Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Сервис предиктивного анализа технологических трендов и рекомендаций по подбору технологических решений на базе рекуррентных нейронных сетей

Наименование РИД Сервис предиктивного анализа технологических трендов и рекомендаций по подбору технологических решений на базе рекуррентных нейронных сетей
Реферат Программа предназначена для сервиса предиктивного анализа технологических трендов и рекомендаций по подбору технологических решений на базе специализированной языковой модели с использованием рекуррентных нейронных сетей. Тип ЭВМ: PC. ОС: Windows 10 и выше. Функциональные возможности программы: обеспечивает загрузку и обработку текстов из внешних источников через коннектор данных, выполняет очистку и векторизацию текста с использованием предобученной языковой модели, классифицирует документы рекуррентной нейронной сетью с механизмом внимания. Результаты анализа формируют базу знаний о технологическом ландшафте, выявляют тренды, оценивают перспективность решений и выдают рекомендации для инвестирования и стратегического планирования.
Возможные направления использования Программа может применяться в аналитических центрах, инвестиционных фондах, акселераторах стартапов и государственных организациях.
Количество опытных образцов 1
Количество просмотров 6
Наличие дополнительных файлов False
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) []
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2025-10-10T15:03:44.408847+00:00
Предполагаемый тип результата Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль Исполнитель
Заказчик ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
Руководитель работы Гейло Сергей Владимирович
Руководитель организации Гейло Сергей Владимирович
Регистрационный номер НИОКТР 124112200025-8
Последний статус Подтверждена, 625102300161-7, 2025-10-23 08:42:14 UTC
ОКПД Услуги по проектированию и разработке информационных технологий для прикладных задач и тестированию программного обеспечения
Ключевые слова машинное обучение; нейронные сети; предиктивный анализ; технологические тренды; технологические решения
Исполнители ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ИННОМА"
Авторы Гейло Сергей Владимирович; Науменко Дмитрий Сергеевич; Сапрыкин Артур Игоревич; Обухов Дмитрий Антонович
Коды тематических рубрик 20.23.17 - Информационно-поисковые массивы. Базы данных. Манипулирование данными и файлами; 20.23.25 - Информационные системы с базами знаний; 20.23.21 - Информационно-поисковые системы. Банки данных
OESR Автоматизированные системы управления
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;