| Наименование РИД |
Программный модуль “aFMM-Ridge” для моделирования дифракции мод плоскопараллельного волновода на диэлектрической ступеньке или выемке на его поверхности
|
| Реферат |
Программный модуль реализует моделирование дифракции волноводной моды плоскопараллельного диэлектрического волновода на ступеньке или выемке на его поверхности в рамках строгой электромагнитной теории дифракции. Моделирование основано на непериодической модификации метода фурье-мод (англ. aperiodic Fourier modal method, aFMM и rigorous coupled-wave analysis, RCWA), представляющего собой развитый метод численного решения уравнений Максвелла в задачах дифракции электромагнитных волн на периодических дифракционных решетках и структурах интегральной фотоники. Входными параметрами решаемой задачи являются толщина волновода перед и за ступенькой (выемкой) и в области ступеньки (выемки), ширина ступеньки (выемки), диэлектрические проницаемости волноводного слоя, подложки, и области над волноводом, а также длина волны в свободном пространстве, угол падения, поляризация и константа распространения (эффективный показатель преломления) падающей волноводной моды. В результате расчетов вычисляются комплексные амплитуды отраженных и прошедших волноводных мод и соответствующие им доли энергии падающей моды.
Тип ЭВМ: IBM-PC совместимый
Язык: Matlab
ОС: Windows, Linux
Объем программы: 91,9 Кб
|
| Возможные направления использования |
Программный модуль “aFMM-Ridge” может быть использован для моделирования интегральных структур нанофотоники, соответствующих выемке или ступеньке на поверхности плоскопараллельного волновода. Такие структуры могут, в частности, быть использованы в качестве «элементной базы» для создания оптических (дифракционных) нейронных сетей, работающих в геометрии «на чипе».
|
| Количество опытных образцов |
0
|
| Количество просмотров |
3
|
| Наличие дополнительных файлов |
False
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[{"last_status": {"created_date": "2025-12-18T17:56:03.151577+00:00", "registration_number": "825121800104-8", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Осуществлена государственная регистрация"}}]}]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-09-29T11:45:38.289892+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Руководитель работы |
Куприянов Александр Викторович
|
| Руководитель организации |
Богатырев Владимир Дмитриевич
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
124041200060-2
|
| Последний статус |
Подтверждена, 625110600032-2, 2025-11-06 06:30:15 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области нанотехнологий
|
| Ключевые слова |
электромагнитная теория дифракции; плоскопараллельный волновод; метод фурье-мод; дифракция; волноводная мода; оптические нейронные сети; интегральная нанофотоника
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САМАРСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ АКАДЕМИКА С.П.КОРОЛЕВА"
|
| Авторы |
Куприянов Александр Викторович; Головастиков Никита Владимирович; Досколович Леонид Леонидович; Быков Дмитрий Александрович; Безус Евгений Анатольевич
|
| Коды тематических рубрик |
28.23.37 - Нейронные сети; 29.31.15 - Излучение и волновая оптика; 29.33.39 - Оптические явления в волноводах и тонких пленках. Интегральные оптические схемы
|
| OESR |
Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8); Оптика (включая лазерную оптику и квантовую оптику)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
