Программа для прогнозирования эффективного коэффициента химической усадки композиционного материала в втором направлении

Наименование РИД	Программа для прогнозирования эффективного коэффициента химической усадки композиционного материала в втором направлении
Реферат	Программа предназначена для прогнозирования эффективного коэффициента химической усадки композиционного материала в втором (Y) направлении на основе его упругих и материаловедческих характеристик
Возможные направления использования	Научно-исследовательские институты, конструкторские бюро авиакосмической направленности могут использовать представленную программу при проектировании своих изделий из композиционных материалов
Количество опытных образцов	1
Количество просмотров	3
Наличие дополнительных файлов	False
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2026-01-16T08:12:42.983204+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы	Пузырецкий Евгений Александрович
Руководитель организации	Бабушкин Виталий Михайлович
Регистрационный номер НИОКТР	125072809097-6
Последний статус	Подтверждена, 626012700274-1, 2026-01-27 13:53:06 UTC
ОКПД	Нет
Ключевые слова	технология композитов; композиционные материалы; химическая усадка; технологическое моделирование
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "КАЗАНСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. А.Н. ТУПОЛЕВА-КАИ"
Авторы	Пузырецкий Евгений Александрович
Коды тематических рубрик	61.61.13 - Основные процессы переработки полимеров и полуфабрикатов
OESR	Химические технологии
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;