| Наименование РИД |
База данных, содержащая первичные обезличенные результаты обследования организаций по вопросам цифровой трансформации бизнеса: 2025
|
| Реферат |
База данных содержит первичные обезличенные результаты обследования организаций по вопросам цифровой трансформации бизнеса, проведенного по формализованной анкете в рамках Мониторинга технологий искусственного интеллекта и цифровой трансформации экономики и общества в июне – июле 2025 г.
База данных является единым информационным ресурсом для системного анализа процесса цифровой трансформации, детального изучения технологических, экономических, поведенческих, регуляторных аспектов разработки и внедрения решений на основе цифровых технологий, в том числе в отдельных отраслях российской экономики.
База данных включает первичные обезличенные ответы 2716 респондентов, полученные в рамках обследования организаций по вопросам цифровой трансформации бизнеса. По строкам представлены ответы респондентов, по столбцам – информация для их идентификации, включая номер респондента, код ОКАТО, код ОКФС, код ОКВЭД2, тип предприятия по численности, принадлежность предприятия к группе компаний одного бренда (аффилированных юрлиц), далее список вопросов, структурированных по пяти тематическим разделам: использование цифровых технологий; промышленные данные: сбор, использование, обмен; импортозамещение и влияние секционных ограничений; потребность в кадрах и цифровые компетенции работников; общая информация о Вашем предприятии.
Файл базы данных оформлен в формате .xlsx.
|
| Возможные направления использования |
База данных предназначена для проведения исследований изменений в экономике под влиянием цифровых технологий, выявления «окна возможностей», барьеров, эффектов и рисков цифровой трансформации, а также технологических, экономических, поведенческих, регуляторных аспектов, в том числе для оценки формирования национальной экономики данных, выявления трендов цифровизации отдельных отраслей экономики, особенностей внедрения и использования цифровых технологий, их влияния на производственные и бизнес-процессы предприятий, анализа работы с промышленными данными в различных компаниях, оценки потребности в кадрах и цифровых компетенций работников и др.
|
| Количество опытных образцов |
0
|
| Количество просмотров |
3
|
| Наличие дополнительных файлов |
False
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[{"last_status": {"created_date": "2025-12-03T10:49:12.192892+00:00", "registration_number": "825120300118-3", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Осуществлена государственная регистрация"}}]}]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-10-28T13:21:23.517475+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
База данных
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
Правительство Российской Федерации
|
| Руководитель работы |
Абдрахманова Гульнара Ибрагимовна
|
| Руководитель организации |
Соколов Игорь Владимирович
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
125022002704-3
|
| Последний статус |
Подтверждена, 625111100330-1, 2025-11-11 14:48:12 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области экономики и предпринимательства
|
| Ключевые слова |
Цифровая трансформация; Цифровые технологии; Мониторинг; Экономика данных; Экономические и социальные эффекты
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ"
|
| Авторы |
Нечаева Елена Георгиевна; Зинина Тамара Сергеевна; Демьянова Анна Владимировна; Богданов Тарас Владимирович; Абдрахманова Гульнара Ибрагимовна
|
| Коды тематических рубрик |
06.52.17 - Социальные и экономические проблемы развития
|
| OESR |
Экономика
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
