| Наименование РИД |
База данных медицинских изображений органов грудной клетки пациентов с раком легкого.
|
| Реферат |
База данных медицинских изображений органов грудной клетки пациентов с раком легкого (далее - База данных) представляет собой структурированный набор медицинских изображений, полученных при проведении компьютерной томографии пациентов с диагностированным раком легких. Эти медицинские изображения дополняются разметкой, выделяющей изменения в легких, а также бронхиальное дерево и сосудистое русло. База данных может быть использована при создании программных продуктов на основе искусственного интеллекта (применение объединенных в базу данных размеченных изображений для обучения модели), как инструмента поддержки принятия врачебных решений для планирования хирургических вмешательств при раке легкого. База данных представляет собой таблицу (файл «БД 3D 17092025.xlsx») в формате Microsoft Excel, содержащую 77 записей, соответствующих набору файлов для отображения в программе "Slicer", версия 5.9.0-2025-06-06, разработчик – Slicer Community (https://www.slicer.org). 8. Вид и версия операционной системы: Windows, Linux
9. Объём базы данных: в Базе данных содержится 21 папка, в которой находятся 77 файлов. Общий объем базы данных - 8957 МБ.
10. Отсутствие или наличие в регистрируемой программе для ЭВМ или базе данных персональных данных. Если регистрируемая программа для ЭВМ или база данных содержит персональные данные, то указывается регистрационный номер заявителя (правообладателя) в Реестре операторов, осуществляющих обработку персональных данных: Все записи в Базе данных деперсонифицированы. База данных не содержит персональные данные пациентов.
11. Приложение:
Депонируемые материалы, отражающие объективную форму представления совокупности содержащихся в базе данных самостоятельных материалов и принципы их систематизации, позволяющие осуществить нахождение и обработку этих данных с помощью ЭВМ. База данных представляет собой набор файлов для отображения в программе "Slicer", версия
5.9.0-2025-06-06, разработчик - Slicer Community.
Файлы находятся в папках, и в каждой из этих папок наряду с медицинским томографическим изображением легких и прилежащих органов и тканей создана разметка новообразований, кровеносных сосудов, и трахей.
Одна папка соответствует одному клиническому случаю.
Всего в базе данных содержится 21 папка, в которой находятся 77 файлов.
Общий объем базы данных - 8957 МБ.
|
| Возможные направления использования |
Онкология
|
| Количество опытных образцов |
1
|
| Количество просмотров |
12
|
| Наличие дополнительных файлов |
False
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-11-11T07:47:31.601525+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
База данных
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Руководитель работы |
Секачева Марина Игоревна
|
| Руководитель организации |
Глыбочко Петр Витальевич
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
124031100088-8
|
| Последний статус |
Подтверждена, 625112000111-4, 2025-11-20 09:27:27 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, оказываемые врачами хирургических отделений больниц
|
| Ключевые слова |
искусственный интеллект; база данных; органы грудной клетки; рак легкого; компьютерная разметка онкологических очагов в легком
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ ПЕРВЫЙ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ И.М. СЕЧЕНОВА МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ (СЕЧЕНОВСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)
|
| Авторы |
Свистунов Андрей Алексеевич; Саникович Варвара Дмитриевна; Ковалева Алина Сергеевна; Жиленкова Ангелина Владимировна; Багмет Николай Николаевич; Агафонов Николай Александрович; Секачева Марина Игоревна
|
| Коды тематических рубрик |
76.29.49 - Онкология
|
| OESR |
Онкология
|
| Приоритеты научно-технического развития |
в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;
|
