Программное обеспечение для гимнастики глаз с применением нейросетевых технологий для детектирования движения глаз

Наименование РИД	Программное обеспечение для гимнастики глаз с применением нейросетевых технологий для детектирования движения глаз
Реферат	Программа представляет собой развлекательный продукт, способствующий улучшению зрительного здоровья, а также способного уменьшить напряжение зрительного аппарата, не меняя положения тела. Разработаны различные уровни тренировочных заданий, от классических схем гимнастики до головоломок среднего уровня. Возможно два режима работы: движение объектов с помощью мыши и перемещение объектов глазами при помощи нейросетевых алгоритмов.
Возможные направления использования	Гимнастика для глаз
Количество опытных образцов	1
Количество просмотров	2
Наличие дополнительных файлов	False
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-11-17T10:57:49.109380+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
Руководитель работы	Казанцев Павел Андреевич
Руководитель организации	Казанцев Павел Андреевич
Регистрационный номер НИОКТР	—
Последний статус	Подтверждена, 625112800089-8, 2025-11-28 06:19:30 UTC
ОКПД	Оригиналы программного обеспечения прочие
Ключевые слова	Программное обеспечение; Нейронные сети; Гимнастика для глаз
Исполнители	Казанцев Павел Андреевич
Авторы	Казанцев Павел Андреевич
Коды тематических рубрик	50.05.15 - Теория и проблематика программирования для вычислительных сетей
OESR	Информатика – архитектура и аппаратное обеспечение
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;; в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;