| Наименование РИД |
Система искусственного интеллекта для предиктивного моделирования и непрерывного анализа рассеиваний загрязняющих веществ для контроля и сокращения вредных выбросов промышленных предприятий в атмосферный воздух на базе платформы «Цифровой экомониторинг»
|
| Реферат |
Программа может быть использована для предиктивного моделирования и непрерывного анализа рассеиваний загрязняющих веществ для контроля и сокращения вредных выбросов промышленных предприятий в атмосферный воздух на базе платформы «Цифровой экомониторинг». Программа позволяет извлекать признаки из данных измерений в точках контроля, представленных в формате временных рядов, выполнять обучение нейронных сетей, проводить прогноз в режиме на сутки вперед. Программа содержит класс прогнозирования загрязнения воздуха с использованием метода извлечения признаков для прогнозирования на базе нейронной сети, класс прогнозирования загрязнения воздуха с использованием ансамблевой модели на базе нейронной сети, класс прогнозирования загрязнения воздуха с использованием выбора модели нейронной сетью. Обучение нейронных сетей может производится раз в сутки, обеспечивая адаптацию моделей к текущим изменениям. Программа предназначена для интеграции с платформой «Цифровой экомониторинг». Пользователи с помощью программы могут в непрерывном режиме отслеживать разницу мужду ожидаемыми и фактическими значениями и при необходимости выполнять анализ экологической обстановки предприятий, оперативно контролировать диапазоны измерений датчиков.
|
| Возможные направления использования |
Область применения: экологический мониторинг, консультационные услуги для специалистов по экологической безопасности, системы оценки опасности выбросов, оценка экологичности компаний.
|
| Количество опытных образцов |
1
|
| Количество просмотров |
4
|
| Наличие дополнительных файлов |
False
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-11-27T08:30:51.880582+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
|
| Руководитель работы |
Викентьева Ольга Леонидовна
|
| Руководитель организации |
Пугачевская Любовь Валерьевна
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
125012100532-4
|
| Последний статус |
Подтверждена, 625112800090-4, 2025-11-28 06:20:06 UTC
|
| ОКПД |
Оригиналы программного обеспечения прочие
|
| Ключевые слова |
искусственный интеллект; предиктивная аналитика; модель рассеивания загрязняющих веществ; предиктивное моделирование; мониторинг выбросов
|
| Исполнители |
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ЦИФРОВОЙ ЭКОМОНИТОРИНГ"
|
| Авторы |
Кычкин Алексей Владимирович; Кудрявцев Владислав Иванович
|
| Коды тематических рубрик |
87.17.15 - Источники загрязнения атмосферы. Контроль загрязнения; 87.17.81 - Системы, приборы и методы контроля воздуха
|
| OESR |
Автоматизированные системы управления
|
| Приоритеты научно-технического развития |
з) объективную оценку выбросов и поглощения климатически активных веществ, снижение их негативного воздействия на окружающую среду и климат, повышение возможности качественной адаптации экосистем, населения и отраслей экономики к климатическим изменениям;
|
