Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Программа EWT-CGAN аугментации данных измерительных систем

Наименование РИД Программа EWT-CGAN аугментации данных измерительных систем
Реферат Программа предназначена для специалистов в области обработки данных, диагностики промышленного оборудования и машинного обучения. Программа служит для генерации синтетических данных измерительных систем с сохранением ключевых характеристик: переходных процессов, трендов и сезонных вариаций. Исходными данными являются временные ряды от датчиков. В программе реализованы: адаптивная декомпозиция сигналов методом эмпирического вейвлет-преобразования (EWT), генерация синтетических данных с использованием условной генеративной состязательной сети (Conditional GAN), оценка качества синтезированных сигналов. Программа обеспечивает формирование релевантных обучающих наборов для нейросетевых моделей диагностики промышленного оборудования. Данный РИД получен в рамках выполнения государственного задания на выполнение фундаментальных научных исследований №FENU-2023-0010 (2023010ГЗ).
Возможные направления использования Программа предназначена для специалистов в области обработки данных, диагностики промышленного оборудования и машинного обучения.
Количество опытных образцов 1
Количество просмотров 2
Наличие дополнительных файлов False
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) []
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2025-11-07T11:40:22.426681+00:00
Предполагаемый тип результата Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль Исполнитель
Заказчик МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы Шестаков Александр Леонидович
Руководитель организации Шипулин Леонид Викторович
Регистрационный номер НИОКТР 124012600473-6
Последний статус Подтверждена, 625112800139-0, 2025-11-28 07:20:51 UTC
ОКПД Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии
Ключевые слова аугментация данных; EWT-CGAN; измерительные системы
Исполнители ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ЮЖНО-УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ (НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)"
Авторы Шестаков Александр Леонидович; Синицин Владимир Владимирович; Ерпалов Алексей Викторович
Коды тематических рубрик 50.07.07 - Диагностика средств вычислительной техники; 29.03.45 - Обработка данных физического эксперимента; 28.23.25 - Модели и системы обучения
OESR Механическая инженерия
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;