Оценка коэффициентов кепстрального анализа гидроакустического сигнала

Наименование РИД	Оценка коэффициентов кепстрального анализа гидроакустического сигнала
Реферат	Программа предназначена для получения последовательного комплексного и действительного кепстра, его максимумов в момент прибывания эхо-сигнала, а также реконструкции минимальной фазы гидроакустического сигнала. Среда позволяет автоматизировано обрабатывать множество последовательно записанных гидроакустических сигналов, а также сохранять полученные результаты в отдельных файлах в виде объектов фигуры и растровых изображений.
Возможные направления использования	Исследование гидроакустических сигналов
Количество опытных образцов	1
Количество просмотров	3
Наличие дополнительных файлов	True
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-11-14T06:21:09.138856+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	Российский научный фонд
Руководитель работы	Карцан Игорь Николаевич
Руководитель организации	Евстигнеев Максим Павлович
Регистрационный номер НИОКТР	124070100008-5
Последний статус	Подтверждена, 625112800317-2, 2025-11-28 08:38:26 UTC
ОКПД	Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии
Ключевые слова	ГИДРОАКУСТИЧЕСКИЙ СИГНАЛ; КЕПСТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ; ПАТТЕРНЫ; АНОМАЛИИ; ЭХО-СИГНАЛ
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "СЕВАСТОПОЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Авторы	Тузов Николай Алексеевич; Карцан Игорь Николаевич
Коды тематических рубрик	37.25.03 - Океанологические наблюдения и обработка данных
OESR	Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8); Климатические исследования
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;