| Наименование РИД |
Способ электрохимической финишной обработки внутренних полостей изделий со сложной внутренней геометрией, изготовленных методом 3D-печати и модульная оснастка, совместимая с существующими линиями
|
| Реферат |
Разработан способ электрохимической финишной обработки внутренних полостей изделий со сложной внутренней геометрией, изготовленных методом 3D печати и модульная оснастка, совместимая с существующими линиями.
Настоящее ноу-хау относится к постобработке узлов изделий с внутренними каналами и решётчатыми структурами для энергетики, приборостроения и медицинской техники, где критичны управляемая
гидродинамика, коррозионная стойкость и воспроизводимая чистота поверхности, и на создание модульной оснастки, совместимой с существующими типовыми линиями постобработки.
Способ электрохимической финишной обработки внутренних полостей изделий основан на формировании распределения плотности тока и направленного потока рабочей среды в полостях изделия, что обеспечивает локально контролируемое сглаживание неровностей без утраты геометрической точности и без перегрева тонкостенных участков, что обеспечивает повышение качества и снижение стоимости постобработки по сравнению с традиционными погружными и абразивными методами.
Разработана модульная оснастка, способная адаптироваться под различные изделия за счёт элементов направленной подачи рабочей среды и универсальных уплотнительных решений, интегрируясь в существующие процессы постобработки без необходимости изменений производственной линии, что обеспечивает бесшовное встраивание технологии в стандартные этапы обработки деталей, изготовленных методом аддитивного производства. Такой подход позволяет достигать требуемого качества внутренней поверхности сложных полостей и решётчатых структур при полном сохранении геометрии изделия.
|
| Возможные направления использования |
– научно-исследовательские и экспериментальные работы по созданию новых методов постобработки аддитивных изделий;
– разработка цифровых моделей распределения плотности тока и гидродинамики в внутренних каналах изделий;
– теоретическая база для последующих НИР/НИОКР по электрохимической обработке изделий сложной формы.
|
| Количество опытных образцов |
0
|
| Количество просмотров |
3
|
| Наличие дополнительных файлов |
False
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[{"last_status": {"created_date": "2025-12-15T13:20:54.579148+00:00", "registration_number": "825121500170-6", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Иное"}}]}]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-10-23T08:02:40.775473+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Секрет производства (ноу хау)
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Руководитель работы |
Чапек Сергей Валентинович
|
| Руководитель организации |
Метелица Анатолий Викторович
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
125080509379-1
|
| Последний статус |
Подтверждена, 625112800320-2, 2025-11-28 08:38:57 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области прочих естественных наук, прочие, не включенные в другие группировки
|
| Ключевые слова |
аддитивные технологии; финишная обработка; 3D-печать; поверхностное качество; ресурсосбережение; постобработка; модульная оснастка; внутренняя полость; электрохимическая обработка
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
|
| Авторы |
Гаджиев Джамал Камильевич; Чапек Сергей Валентинович
|
| Коды тематических рубрик |
06.54.31 - Научно-технический прогресс. Новые технологии. Нововведения. Исследования и разработки
|
| OESR |
Материаловедение
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
