| Наименование РИД |
Программа для ЭВМ «Машинная разметка текста для определения контекста героя»
|
| Реферат |
Программа предназначена для машинной обработки текста из произвольного источника (к примеру, из социальных сетей) и разметки его по определенным типам контекста – Герои СВО, Герои ВОВ, Герои Труда + МЧС + полиция, Герои военных конфликтов, Личный контекст. Программа также определяет отсутствие слова «герой» в тексте и определяет текст как «Нет слова герой». В случае невозможности определения контекста программа ставит категорию «Неразмечено». Разметка происходит за счёт определения ключевых слов в тексте и анализа их позиции касательно слова «герой» и его производных. Работа с ключевыми словами ведётся без учета регистра и с выборкой производных вариантов (другие окончания). Результат работы сохраняется в базу данных, откуда разметку можно использовать для других целей. Программа оптимизирована – разметка происходит только по ещё не размеченным записям в БД.
Программа может применяться для сбора датасета в смежных тематиках.
Программа создана в рамках выполнения работ по гранту Российского научного фонда № 24-28-00413.
Тип реализующей ЭВМ: IBM-совместимая
Язык программирования (для программы для ЭВМ): C#
Вид и версия операционной системы: Windows 11
Объем программы для ЭВМ или базы данных в машиночитаемой форме в единицах, кратных числу байт: 145 920
|
| Возможные направления использования |
Разработанная программа станет основой системы автоматизированного мониторинга присутствия образа героя в российском медиапространстве, обеспечив отбор и классификацию потоковых данных для последующей оценки их значимости в структуре коммуникаций. Будет востребована в работе социологов, историков, медиа-аналитиков, а также государственных структур, заинтересованных в исследовании процесса формирования и позиционирования образа героя в современном российском обществе. Уже сейчас такая модель способна автоматически отбирать из потока новые посты про героев СВО или, скажем, находить трогательные истории про «личных героев» для социальных проектов – то есть, выполнять предварительную фильтрацию большого массива контента. Это существенно сокращает труд человека-аналитика: вместо чтения тысяч сообщений вручную, он получает небольшую выборку релевантных текстов.
Программа может быть использованы для исследования широкого спектра социальных феноменов.
|
| Количество опытных образцов |
0
|
| Количество просмотров |
2
|
| Наличие дополнительных файлов |
False
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[{"last_status": {"created_date": "2026-01-05T15:08:55.902410+00:00", "registration_number": "826010500024-8", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Осуществлена государственная регистрация"}}]}]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-11-10T08:38:06.470391+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
Российский научный фонд
|
| Руководитель работы |
Габриелян Олег Аршавирович
|
| Руководитель организации |
Курьянов Владимир Олегович
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
124022500245-9
|
| Последний статус |
Подтверждена, 625112800331-8, 2025-11-28 08:41:12 UTC
|
| ОКПД |
Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области общественных и гуманитарных наук
|
| Ключевые слова |
машинное обучение; LSTM; классификация текста; образ героя; DeBERTa
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "КРЫМСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ В.И. ВЕРНАДСКОГО"
|
| Авторы |
Кравченко Иван Васильевич; Крапивина Милада Андреевна; Завьялов Илья Владиславович; Габриелян Олег Аршавирович; Гаспарян Михаил Владимирович
|
| Коды тематических рубрик |
11.15.89 - Политические коммуникации. Массовая информация. Общественное мнение
|
| OESR |
Публичное управление и политика
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;; ж) возможность эффективного ответа российского общества на большие вызовы с учетом возрастающей актуальности синтетических научных дисциплин, созданных на стыке психологии, социологии, политологии, истории и научных исследований, связанных с этическими аспектами научно-технологического развития, изменениями социальных, политических и экономических отношений;; д) противодействие техногенным, биогенным, социокультурным угрозам, терроризму и экстремистской идеологии, деструктивному иностранному информационно-психологическому воздействию, а также киберугрозам и иным источникам опасности для общества, экономики и государства, укрепление обороноспособности и национальной безопасности страны в условиях роста гибридных угроз;
|
