Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Нейросетевая модель обучения для оценки состояния персонала на основе анализа изображений микровибраций его головы

Наименование РИД Нейросетевая модель обучения для оценки состояния персонала на основе анализа изображений микровибраций его головы
Реферат Микровибрации головы человека в покое отражают состояние центральной и периферической нервной системы человека, а также сердечно-сосудистой, вестибулярной и системы терморегуляции. Амплитуда и частота микровибраций головы человека с оценкой их симметричности относительно центра лица обеспечивает высокую информативность и чувствительность при минимальных изменениях психофизиологического, биохимического и иммунного состояния человека, давая комплексный показатель состояния человека. На основе этих показателей, получаемых из кадров видеоизображений головы человека, разработана компьютерная модель с совместным использованием сверточной и рекуррентной нейросетей для машинного обучения и классификации состояний человека. Модель имеет значительные и разноплановые возможности для построения систем бесконтактной классификации в других предметных областях: медицинская диагностика, системы безопасного производства работ, спортивная медицина, психофизиологические обследования, прогноза и др.
Возможные направления использования Психофизиологические обследования, Профессиональный отбор персонала предприятий ГК "Росатом". Медицинская диагностик. Система безопасности.
Количество опытных образцов 1
Количество просмотров 1
Наличие дополнительных файлов False
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) []
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2026-01-14T10:12:28.682342+00:00
Предполагаемый тип результата Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль Исполнитель
Заказчик
Руководитель работы Барчуков Валерий Гаврилович
Руководитель организации Бушманов Андрей Юрьевич
Регистрационный номер НИОКТР
Последний статус Подтверждена, 626012800075-3, 2026-01-28 07:41:01 UTC
ОКПД Нет
Ключевые слова машинное обучение; сверточная и рекуррентная нейросеть; диаграммы амплитуды и частоты микровибраций; микровибрации головы человека,
Исполнители ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НАУЧНЫЙ ЦЕНТР РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ - ФЕДЕРАЛЬНЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ БИОФИЗИЧЕСКИЙ ЦЕНТР ИМЕНИ А.И. БУРНАЗЯНА"
Авторы Болотов Александр Александрович; Барчуков Валерий Гаврилович; Максимов Алексей Андреевич; Величко Валерия Константиновна; Сурин Павел Петрович; Польская Мария Константиновна; Кабанов Дмитрий Игоревич; Кузнецова Лариса Ивановна; Еремина Наталья Александровна; Шинкарев Сергей Михайлович; Галузин Александр Сергеевич; Ашуркин Артём Алексеевич
Коды тематических рубрик 28.23.15 - Распознавание образов. Обработка изображений
OESR Информатика – архитектура и аппаратное обеспечение
Приоритеты научно-технического развития Отсутствует