«SPI noise detector»

Наименование РИД	«SPI noise detector»
Реферат	Программа реализует функции оценки параметров шума на дифракционных изображениях, получаемых в экспериментах по визуализации одиночных объектов на рентгеновских лазерах на свободных электронах.
Возможные направления использования	Программа позволяет оценить распределение шума в экспериментальных изображениях, создать модель шума и скорректировать его вклад в дифракционные картины экспериментальных образцов.
Количество опытных образцов	0
Количество просмотров	2
Наличие дополнительных файлов	False
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-11-17T08:51:26.430872+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	Правительство Российской Федерации
Руководитель работы	Пожаров Владимир Александрович
Руководитель организации	Алексеева Ольга Анатольевна
Регистрационный номер НИОКТР	123052500003-3
Последний статус	Подтверждена, 625120300366-0, 2025-12-03 15:49:23 UTC
ОКПД	Оригиналы программного обеспечения прочие
Ключевые слова	дифракционные картины; распределение шума в экспериментальных изображениях; параметры шума; визуализация одиночных объектов; рентгеновские лазеры на свободных электронах
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР "КУРЧАТОВСКИЙ ИНСТИТУТ"
Авторы	Бобков Сергей Алексеевич
Коды тематических рубрик	20.23.19 - Процессы информационного поиска; 20.23.21 - Информационно-поисковые системы. Банки данных
OESR	Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;