Clouds/Water Selection Tool for Landsat Data

Наименование РИД	Clouds/Water Selection Tool for Landsat Data
Реферат	Программное обеспечение предназначено для автоматизированной обработки данных Landsat 8/9 уровня 2 (Collection 2) с целью удаления облаков, их теней и выделения водных объектов. Обработка основана на анализе QA–растра (Quality Assurance Pixel) и применении масок для фильтрации. QA–растр поставляется в составе спутниковой сцены. В каждом пикселе содержит информацию о наличии облаков, теней и др. атмосферных эффектов. Расшифровка значений QA_PIXEL выполняется через побитовый анализ. Результатом работы являются: растр без облачности; векторный слой водных объектов (озера, реки и др.); векторная полигональная маска облаков. На вход подаются следующие параметры: QA–растр Landsat 8/9; входной растр, на котором необходимо исключить пиксели облачности и теней; путь для сохранения растра без облаков; путь для сохранения векторного слоя водных объектов; путь для сохранения маски облачности.
Возможные направления использования	Специализированное программное обеспечение предназначено для дешифрирования и удаления облаков и классификации водных объектов на снимках Landsat -8, -9. ПО может применяться в экологическом мониторинге для предварительной обработки данных спутниковых съемок применительно к задаче анализа состояния растительных покровов и оценки антропогенного воздействия на ландшафты и экосистемы. По может использоваться для исследований, связанных с оптимизацией орошения и контроля засушливых зон, благодаря точному выделению водных объектов на сельскохозяйственных угодьях. Применимость ПО может быть реализована в задачах чрезвычайного реагирования, где требуется оперативно выявлять затопленные территории после наводнений и планировать ликвидацию последствий стихийных бедствий. В городском планировании инструмент может способствовать управлению дренажными системами и созданию карт природных рисков для застройки прибрежных зон. ПО также применимо в научных исследованиях климатических изменений, где требуется обеспечить долгосрочный анализ динамики водоемов и изменения уровня испарения, например, в условиях наблюдаемых климатических изменений.
Количество опытных образцов	1
Количество просмотров	3
Наличие дополнительных файлов	False
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-11-19T05:28:43.192676+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы	Якубайлик Олег Эдуардович
Руководитель организации	Шпедт Александр Артурович
Регистрационный номер НИОКТР	124012900564-8
Последний статус	Подтверждена, 625120400179-5, 2025-12-04 10:37:40 UTC
ОКПД	Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии
Ключевые слова	классификация; Landsat; дешифрирование; ГИС–слой; облачность; спутниковое изображение
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР "КРАСНОЯРСКИЙ НАУЧНЫЙ ЦЕНТР СИБИРСКОГО ОТДЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК"
Авторы	Пономарёв Евгений Иванович; Карсаков Андрей Алексеевич
Коды тематических рубрик	89.57.35 - Обработка данных исследований Земли из космоса
OESR	Дистанционное зондирование Земли
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;