Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Анализ параксиальных характеристик при прямом и обратном ходе луча лазерного дальномера

Наименование РИД Анализ параксиальных характеристик при прямом и обратном ходе луча лазерного дальномера
Реферат Программа предназначена для анализа параксиальных характеристик лазерного дальномера при прямом и обратном ходе луча. Теоретическое обоснование и области применения: базируется на параксиальной оптике и измерениях дальности с использованием лазерных технологий. Функциональные возможности: моделирование профиля луча, оценка ошибок параллакса.
Возможные направления использования Для проведения научно-исследовательской работы при разработке оптических приборов
Количество опытных образцов 0
Количество просмотров 2
Наличие дополнительных файлов True
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) []
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2025-12-02T06:26:00.831490+00:00
Предполагаемый тип результата Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль Заказчик
Заказчик ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ТУЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Руководитель работы Погорелов Максим Георгиевич
Руководитель организации Воротилин Михаил Сергеевич
Регистрационный номер НИОКТР
Последний статус Подтверждена, 625120500207-4, 2025-12-05 12:21:43 UTC
ОКПД Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии
Ключевые слова луч; оптика; параллакс; дальномер
Исполнители ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ТУЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Авторы Егоров Артемий Сергеевич; Погорелов Максим Георгиевич
Коды тематических рубрик 47.33.33 - Оптоэлектронные приборы
OESR Автоматизированные системы управления
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;