Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Исследование хроматических искажений тонкой линзы телевизионного объектива

Наименование РИД Исследование хроматических искажений тонкой линзы телевизионного объектива
Реферат Программа предназначена для исследования хроматических искажений при прохождении света через тонкую линзу телевизионного объектива. Теоретическое обоснование и области применения: основана на теориях дисперсии света и оптических аберраций, важна для систем телевидения, фототехники. Функциональные возможности: анализ цвета на выходе, измерение степени хроматической аберрации.
Возможные направления использования Для проведения научно-исследовательской работы при разработке оптических приборов
Количество опытных образцов 0
Количество просмотров 2
Наличие дополнительных файлов True
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) []
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2025-12-05T06:54:06.922617+00:00
Предполагаемый тип результата Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль Заказчик
Заказчик ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ТУЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Руководитель работы Погорелов Максим Георгиевич
Руководитель организации Воротилин Михаил Сергеевич
Регистрационный номер НИОКТР
Последний статус Подтверждена, 625120500209-8, 2025-12-05 12:22:51 UTC
ОКПД Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии
Ключевые слова линза; объектив; аберрации; искажения
Исполнители ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ТУЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Авторы Егоров Артемий Сергеевич; Погорелов Максим Георгиевич
Коды тематических рубрик 47.33.33 - Оптоэлектронные приборы
OESR Автоматизированные системы управления
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;