Определение коэффициентов виньетирования в оптической системе объектива

Наименование РИД	Определение коэффициентов виньетирования в оптической системе объектива
Реферат	Программа предназначена для определения коэффициентов виньетирования в оптической системе телевизионного объектива. Теоретическое обоснование и области применения: используется для анализа уменьшения яркости по краям изображения в телевизионных камерах. Функциональные возможности: расчет геометрических и оптических коэффициентов виньетирования.
Возможные направления использования	Для проведения научно-исследовательской работы при разработке оптических приборов
Количество опытных образцов	0
Количество просмотров	2
Наличие дополнительных файлов	True
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-12-02T05:24:48.312729+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Заказчик
Заказчик	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ТУЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Руководитель работы	Погорелов Максим Георгиевич
Руководитель организации	Воротилин Михаил Сергеевич
Регистрационный номер НИОКТР	—
Последний статус	Подтверждена, 625120500213-5, 2025-12-05 12:23:59 UTC
ОКПД	Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии
Ключевые слова	расчет; виньетирование; объектив; коэффициент
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ТУЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Авторы	Егоров Артемий Сергеевич; Погорелов Максим Георгиевич
Коды тематических рубрик	47.33.33 - Оптоэлектронные приборы
OESR	Автоматизированные системы управления
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;