Обнаружение аномалий во временных рядах гидрологических данных с использованием моделей машинного обучения и нейронных сетей
| Наименование РИД | Обнаружение аномалий во временных рядах гидрологических данных с использованием моделей машинного обучения и нейронных сетей |
|---|---|
| Реферат | Программа предназначена для автоматического обнаружения аномалий во временных рядах гидрологических данных. В программе используются следующие алгоритмы машинного обучения, кластеризации и нейронных сетей: Isolation Forest, DBSCAN, HDBSCAN, TSKmeans, LSTM, Autoencoder, а также комбинации этих алгоритмов для получения более точных результатов обнаружения аномалий: Isolation Forest+DBSCAN, DBSCAN+HDBSCAN, Isolation Forest+DBSCAN+Autoencoder. На вход программы подается агрегированный массив гидрологических данных, собранных на территории водосборной площади. Программа считывает результаты наблюдений, производит нормализацию данных, выполняет автоматический поиск аномалий с помощью выбранной пользователем модели, создает сводные таблицы и интерактивные графики визуализации аномалий с использованием различных цветовых градаций. Реализована возможность тонкой настройки параметров моделей обнаружения аномалий. Область применения: системы экологического мониторинга, системы раннего оповещения о стихийных бедствиях, расчеты гидрологических характеристик, прогнозирование речного стока. Тип реализующей ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК Язык программирования: Python 3.11 Вид и версия операционной системы: Windows 10/11, GNU/Linux Объем программы для ЭВМ: 27 Кб. |
| Возможные направления использования | сельское хозяйство |
| Количество опытных образцов | 1 |
| Количество просмотров | 3 |
| Наличие дополнительных файлов | False |
| Использование РИД правообладателем | False |
| Внешнее использование РИД | False |
| НИОКТР (JSON) | {} |
| ИКСИ (JSON) | [] |
| ИКСПО (JSON) | [] |
| ОЭСР (JSON) | [] |
| Дата первого статуса | 2025-11-24T07:47:59.755497+00:00 |
| Предполагаемый тип результата | Программа для ЭВМ |
| Ожидаемая роль | Исполнитель |
| Заказчик | МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ |
| Руководитель работы | Исаева София Давидовна |
| Руководитель организации | Шевченко Виктор Александрович |
| Регистрационный номер НИОКТР | 125040104717-4 |
| Последний статус | Подтверждена, 625121000109-3, 2025-12-10 08:51:22 UTC |
| ОКПД | Услуги по поддержанию сельскохозяйственных земель в хорошем экологическом состоянии для сельскохозяйственного использования |
| Ключевые слова | машинное обучение; нейронные сети; аномалии; временные ряды; экологический мониторинг; гидрологические данные |
| Исполнители | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФЕДЕРАЛЬНЫЙ НАУЧНЫЙ ЦЕНТР ГИДРОТЕХНИКИ И МЕЛИОРАЦИИ ИМЕНИ А.Н. КОСТЯКОВА" |
| Авторы | Матвеев Андрей Валерьевич |
| Коды тематических рубрик | 68.31.02 - Общие проблемы мелиорации сельскохозяйственных земель |
| OESR | Сельскохозяйственные науки |
| Приоритеты научно-технического развития | Отсутствует |