| Наименование РИД |
Рекуррентная нейронная сеть для прогнозирования выходных характеристик топливного элемента при изменении внешних факторов
|
| Реферат |
Нейронная сеть представляет собой комплексное программное решение, предназначенное для прогнозирования ключевых выходных параметров водород-воздушных топливных элементов с открытым катодом в процессе их работы: напряжения (В) и расхода водорода (л/мин). Для прогнозирования используется архитектура рекуррентной нейронной сети, состоящей из блоков запоминания закономерностей данных LSTM. Нейронная сеть обучена на базе знаний, отражающей корреляцию между параметрами окружающей среды (температура окружающей среды, ˚С), входными (сила тока, А) и выходными параметрами работы топливного элемента. Программное обеспечение позволяет в реальном времени моделировать поведение топливного элемента в различных условиях окружающей среды, выявлять оптимальные режимы эксплуатации, а также оптимизировать стратегию управления энергоустановками с топливными элементами для обеспечения максимальной эффективности работы.
|
| Возможные направления использования |
Позволяет в реальном времени моделировать поведение топливного элемента в различных условиях окружающей среды, выявлять оптимальные режимы эксплуатации, а также оптимизировать стратегию управления энергоустановками с топливными элементами для обеспечения максимальной эффективности работы.
|
| Количество опытных образцов |
0
|
| Количество просмотров |
4
|
| Наличие дополнительных файлов |
False
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[{"last_status": {"created_date": "2026-01-05T15:13:20.905729+00:00", "registration_number": "826010500070-5", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Осуществлена государственная регистрация"}}]}]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-11-27T09:53:24.670258+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
Российский научный фонд
|
| Руководитель работы |
Липужин Иван Алексеевич
|
| Руководитель организации |
Куркин Андрей Александрович
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
124022800191-6
|
| Последний статус |
Подтверждена, 625121200130-5, 2025-12-12 08:11:10 UTC
|
| ОКПД |
Элементы первичные и батареи первичных элементов
|
| Ключевые слова |
температура; нейронная сеть; прогнозирование; топливный элемент; ВАХ; водородный топливный элемент; ПОМТЭ
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НИЖЕГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. Р.Е. АЛЕКСЕЕВА"
|
| Авторы |
Шалухо Андрей Владимирович; Санников Алексей Николаевич; Липужин Иван Алексеевич
|
| Коды тематических рубрик |
28.23.37 - Нейронные сети; 44.41.29 - Установки прямого преобразования химической энергии в электрическую; 44.31.39 - Водородная энергетика
|
| OESR |
Автоматизированные системы управления; Энергетика и топливо
|
| Приоритеты научно-технического развития |
б) переход к экологически чистой и ресурсосберегающей энергетике, повышение эффективности добычи и глубокой переработки углеводородного сырья, формирование новых источников энергии, способов ее передачи и хранения;
|
