Доверительная адаптивная оптимизация на основе положительно-отрицательных оценок моментов

Наименование РИД	Доверительная адаптивная оптимизация на основе положительно-отрицательных оценок моментов
Реферат	Программа написана на языке Python с использованием библиотеки PyTorch и предназначена для регулирования значений весовых коэффициентов нейронной сети посредством минимизации функции потерь. Для данной программы необходима среда для интерпретации. Пользователь вводит необходимые значения скорости обучения, распада весов и коэффициентов первого и второго момента.
Возможные направления использования	Программа может быть использована инженерами, учеными и специалистами в области машинного обучения и методов оптимизации.
Количество опытных образцов	1
Количество просмотров	3
Наличие дополнительных файлов	True
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-12-01T20:11:53.456484+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	Российский научный фонд
Руководитель работы	Калита Диана Ивановна
Руководитель организации	Лиховид Андрей Александрович
Регистрационный номер НИОКТР	124091900007-5
Последний статус	Подтверждена, 625121200156-5, 2025-12-12 08:23:08 UTC
ОКПД	Услуги информационные автоматизированные компьютерные прочие, не включенные в другие группировки
Ключевые слова	машинное обучение; нейронные сети; градиентный спуск; оптимизация; доверительные интервал; Положительно-отрицательная оценка моментов
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Авторы	Бабошина Валентина Александровна; Абдулкадиров Руслан Ибрагимович; Абдулсалямова Альбина Шихаевна; Ляхов Павел Алексеевич; Калита Диана Ивановна
Коды тематических рубрик	27.47.23 - Математические проблемы искусственного интеллекта
OESR	Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;