| Наименование РИД |
База данных (датасет) для обучения искусственных нейронных сетей, предназначенная для прогнозирования показателей надежности водопроводной сети Южного берега Крыма
|
| Реферат |
База данных предназначена для обучения нейронной сети и содержит обучающую, контрольную и тестовую выборки. База данных содержит данные об участках водопровода Южного берега Крыма: материал, диаметр, длина, количество отказов, время эксплуатации, среднее давление, глубина залегания, интенсивность отказов, вероятность безотказной работы и коэффициент готовности. Данная база служит для обучения искусственной нейронной сети с целью оценки живучести многокомпонентных динамических систем путём расчёта и прогнозирования ключевых показателей их надёжности. Тип ЭВМ: IBM PC – совмест. ПК; ОС: Windows 11.
Вид и версия системы управления базой
Вид и версия системы управления базой данных: Microsoft Excel 2021
Объем базы данных: :132 КБ
|
| Возможные направления использования |
В условиях ускоренного социально‑экономического развития наблюдается стремительный рост урбанизации, что влечёт за собой увеличение потребности в водных ресурсах. Водопроводные сети, выступая жизненно важной инфраструктурой городских систем, имеют ключевое значение для обеспечения повседневной жизнедеятельности населения и бесперебойного функционирования промышленности.
Таким образом, прогнозирование отказов водопроводных сетей становится критически важным для поддержания их эксплуатационных параметров. Перспективным направлением выглядят методы на базе искусственных нейронных сетей, в частности — глубокое обучение с подкреплением. Это позволит планировать замену участков сети до критических отказов, сократить объём земляных работ и ручных проверок благодаря точным прогнозам, приоритезация ремонтов на основе риска аварий и социально‑экономической значимости зон, сценарное моделирование развития сети при разных вариантах инвестиций.
|
| Количество опытных образцов |
0
|
| Количество просмотров |
3
|
| Наличие дополнительных файлов |
True
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[{"last_status": {"created_date": "2026-01-28T14:30:17.373808+00:00", "registration_number": "826012800170-3", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Осуществлена государственная регистрация"}}]}]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2026-01-28T10:30:45.084409+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
База данных
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "КРЫМСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ В.И. ВЕРНАДСКОГО"
|
| Руководитель работы |
Николенко Илья Викторович
|
| Руководитель организации |
Курьянов Владимир Олегович
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
124102900033-7
|
| Последний статус |
Подтверждена, 626012800231-3, 2026-01-28 10:48:45 UTC
|
| ОКПД |
Оригиналы программного обеспечения прочие
|
| Ключевые слова |
интенсивность; сеть; вероятность; давление; отказы
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "КРЫМСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ В.И. ВЕРНАДСКОГО"
|
| Авторы |
Крымов Роман Сергеевич; Николенко Илья Викторович
|
| Коды тематических рубрик |
67.53.17 - Системы канализации; 67.53.19 - Системы водоснабжения; 67.13.47 - Работы по санитарно-техническому и инженерному оборудованию зданий; 67.01.85 - Автоматизация и автоматизированные системы; 67.01.81 - Измерения, испытания, контроль и управление качеством
|
| OESR |
Химические технологии; Cтроительная инженерия; Экология; Гидрология
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
