Программное обеспечение для идентификации типа вовлеченности в мероприятие

Наименование РИД	Программное обеспечение для идентификации типа вовлеченности в мероприятие
Реферат	Предложен вариант реализации модуля программы для обучения модели искусственного интеллекта идентификации уровня студенческой вовлеченности в процессе занятия с использованием WEB-камеры. Результатом программы является предположение уровня вовлеченности и уровень уверенности в своем предположении.
Возможные направления использования	Обработка информации с помощью искусственного интеллекта.
Количество опытных образцов	0
Количество просмотров	1
Наличие дополнительных файлов	True
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2026-01-30T07:36:07.411790+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Заказчик
Заказчик	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ТУЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Руководитель работы	Неелова Наталия Валериевна
Руководитель организации	Воротилин Михаил Сергеевич
Регистрационный номер НИОКТР	—
Последний статус	Подтверждена, 626020600451-2, 2026-02-06 18:34:54 UTC
ОКПД	Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области прочих общественных наук
Ключевые слова	компьютерное зрение; набор данных, искусственный интеллект; дистанционное образование; вовлеченность
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ТУЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Авторы	Неелова Наталия Валериевна; Тимаков Сергей Игоревич
Коды тематических рубрик	50.41.25 - Прикладное программное обеспечение
OESR	Автоматизированные системы управления
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;