Программное обеспечение для обработки наборов данных, идентификации типа активности обучаемого и его вовлеченности в занятие

Наименование РИД	Программное обеспечение для обработки наборов данных, идентификации типа активности обучаемого и его вовлеченности в занятие
Реферат	Предложен вариант реализации автоматической идентификации студенческой вовлеченности в процесс занятия при дистанционной системе обучения. Результатами работы программы является отчет о поведении обучаемого на протяжении занятия.
Возможные направления использования	Обработка информации с использованием искусственного интеллекта
Количество опытных образцов	0
Количество просмотров	1
Наличие дополнительных файлов	True
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2026-01-30T06:03:19.945842+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Заказчик
Заказчик	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ТУЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Руководитель работы	Неелова Наталия Валериевна
Руководитель организации	Воротилин Михаил Сергеевич
Регистрационный номер НИОКТР	—
Последний статус	Подтверждена, 626020600452-9, 2026-02-06 18:35:04 UTC
ОКПД	Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области прочих общественных наук
Ключевые слова	искусственный интеллект; компьютерное зрение; студенческая вовлеченность
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ТУЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Авторы	Неелова Наталия Валериевна; Тимаков Сергей Игоревич
Коды тематических рубрик	50.41.25 - Прикладное программное обеспечение
OESR	Автоматизированные системы управления
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;