Термооптический датчик на основе фотонного кристалла

Наименование РИД	Термооптический датчик на основе фотонного кристалла
Реферат	В заявляемой полезной модели в результате явления структурно-термического фазового перехода первого рода «полупроводник – металл» в диоксиде ванадия изменяются резонансные оптические свойства фотонного кристалла, частью которого он является, что может быть использовано в качестве параметра для измерения температуры. Полезная модель может быть использована в качестве датчика для мониторинга изменений температуры и может применяться в промышленном производстве, медицине, автомобилестроении и других областях, где требуется точное измерение температуры. В основу заявляемой модели положен принцип термооптического детектирования. Этот принцип основан на изменении оптических свойств фотонного кристалла с термочувствительным элементом в виде плёнки из диоксида ванадия при изменении температуры. Диоксид ванадия демонстрирует фазовый переход первого рода «полупроводник-металл» при определенной температуре (около 68°C), что приводит к изменению его комплексного показателя преломления. В термооптическом датчике на основе фотонного кристалла изменение температуры вызывает модификацию структуры фотонного кристалла (оптической толщины «дефекта»), что меняет его фотонные свойства и резонансные частоты. Это позволяет использовать датчик для точного измерения температуры или обнаружения температурных изменений, при этом чувствительность и скорость реакции такого датчика могут быть весьма высокими. Техническим результатом заявляемой полезной модели является повышение чувствительности и точности измерения температуры, а также расширение диапазона измерений благодаря использованию уникальных резонансных оптических свойств фотонных кристаллов. Кроме того, использование функционального термочувствительного слоя с градиентом толщины может обеспечить возможность настройки порога чувствительности и рабочего диапазона датчика, что позволяет адаптировать его для различных приложений.
Возможные направления использования	Полезная модель относится к области сенсорных технологий, а именно к термооптическим датчикам, в которых резонансные оптические характеристики изменяются при соответствующем изменении температуры.
Количество опытных образцов	0
Количество просмотров	3
Наличие дополнительных файлов	True
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2026-01-28T11:12:16.398268+00:00
Предполагаемый тип результата	Полезная модель
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "КРЫМСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ В.И. ВЕРНАДСКОГО"
Руководитель работы	Томилина Ольга Андреевна
Руководитель организации	Курьянов Владимир Олегович
Регистрационный номер НИОКТР	125042105313-1
Последний статус	Подтверждена, 626012800307-5, 2026-01-28 12:46:50 UTC
ОКПД	Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области физики
Ключевые слова	фотонный кристалл; термооптический датчик; оптические характеристики; структурно-термический фазовый переход; изменение температуры
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "КРЫМСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ В.И. ВЕРНАДСКОГО"
Авторы	Сыров Анатолий Андреевич; Томилина Ольга Андреевна; Кудряшов Александр Леонидович; Томилин Сергей Владимирович; Ляшко Сергей Дмитриевич
Коды тематических рубрик	29.19.15 - Фазовые равновесия и фазовые переходы; 29.19.16 - Физика тонких пленок. Поверхности и границы раздела
OESR	Композитные материалы (включая ламинаты, армированные пластмассы, металлокерамику, комбинированные ткани из натуральных и синтетических волокон; наполненные композиты); Нано-материалы [производство и свойства]
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;