Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Программный комплекс для экспертной системы поддержки принятия врачебных решений в области флюорографии с использованием поисковых систем и технологий глубокого машинного обучения «МОФО» 2.0

Наименование РИД Программный комплекс для экспертной системы поддержки принятия врачебных решений в области флюорографии с использованием поисковых систем и технологий глубокого машинного обучения «МОФО» 2.0
Реферат Назначение: анализ флюорографических снимков, выявление патологий с помощью обученных нейросетей. Область применения: повышение точности врачебной диагностики, снижение временных затрат, оперативное определение признаков высокоэпидимичных заболеваний. Функциональные возможности: обработка флюорографических изображений, выдача экспертного заключения, экспресс-диагностика. Тип ЭВМ: сервер на базе процессора Intel Xeon; ОС: Ubuntu от 16.04.
Возможные направления использования Системы поддержки принятия врачебных решений в области флюорографии
Количество опытных образцов 0
Количество просмотров 2
Наличие дополнительных файлов True
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) [{"last_status": {"created_date": "2026-01-21T10:36:45.476260+00:00", "registration_number": "826012100120-5", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Осуществлена государственная регистрация"}}]}]
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2025-12-09T07:04:42.532585+00:00
Предполагаемый тип результата Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль Исполнитель
Заказчик ФОНД ПОДДЕРЖКИ ПРОЕКТОВ НАЦИОНАЛЬНОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ИНИЦИАТИВЫ
Руководитель работы Микуленков Александр Сергеевич
Руководитель организации Гаричев Сергей Николаевич
Регистрационный номер НИОКТР АААА-А20-120061890104-4
Последний статус Подтверждена, 625122200353-5, 2025-12-22 13:20:32 UTC
ОКПД Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области компьютерных наук и информационных технологий
Ключевые слова машинное обучение; экспертная система; выявление признаков высокоэпидимичных заболеваний; обработка флюорографических изображений; анализ данных медицинских исследований
Исполнители Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)"
Авторы Ребриков Артём Михайлович
Коды тематических рубрик 28.23.35 - Экспертные системы
OESR Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;