Модуль анализа чувствительности с использованием алгоритмов машинного обучения

Наименование РИД	Модуль анализа чувствительности с использованием алгоритмов машинного обучения
Реферат	Модуль оценивает совместное распределение параметров модели. Цель модуля - построение выборки из апостериорного распределения параметров модели на основе исторических данных и прямых расчетов, выполненных на априорных моделях. Модуль позволяет задать априорное распределение параметров модели, с помощью метода латинского гиперкуба построить выборку моделей из априорного распределения, запустить прямой расчет, рассчитать целевую функцию для каждой модели, выбрать алгоритм машинного обучения для построения выборки из апостериорного распределения параметров модели. Тип ЭВМ: IBM РС-совмест. ПК. ОС: Windows 7/10.
Возможные направления использования	Системы мониторинга и оптимального управления разработкой месторождений с трудноизвлекаемыми запасами
Количество опытных образцов	0
Количество просмотров	1
Наличие дополнительных файлов	True
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[{"last_status": {"created_date": "2026-01-21T12:21:52.592981+00:00", "registration_number": "826012100165-6", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Осуществлена государственная регистрация"}}]}]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-12-09T07:13:28.711843+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	ФОНД ПОДДЕРЖКИ ПРОЕКТОВ НАЦИОНАЛЬНОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ИНИЦИАТИВЫ
Руководитель работы	Микуленков Александр Сергеевич
Руководитель организации	Гаричев Сергей Николаевич
Регистрационный номер НИОКТР	АААА-А20-120061890104-4
Последний статус	Подтверждена, 625122200355-9, 2025-12-22 13:20:57 UTC
ОКПД	Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области компьютерных наук и информационных технологий
Ключевые слова	машинное обучение; экспертная система; автоадаптация гидродинамических моделей; гидродинамическое моделирование месторождений; разведка полезных ископаемых
Исполнители	Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)"
Авторы	Хлюпин Алексей Николаевич
Коды тематических рубрик	28.23.35 - Экспертные системы
OESR	Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;