С. RU ПЭВМ № 2025693246, 24.11.2025/27.11.2025 Определение комплекса пятнистостей земляники садовой с помощью сверточной нейронной сети
| Наименование РИД | С. RU ПЭВМ № 2025693246, 24.11.2025/27.11.2025 Определение комплекса пятнистостей земляники садовой с помощью сверточной нейронной сети |
|---|---|
| Реферат | Программа «Определение комплекса пятнистостей земляники садовой с помощью сверточной нейронной сети (CNN)» предназначена для выявления и классификации грибных болезней земляники садовой, а именно: белой, бурой и угловатой пятнистостей. Для обучения и тестирования моделей CNN были взяты наборы данных «Strawberry Disease Detection Dataset» и «Images of Strawberry Leaves for Tipburn Detection» из открытого ресурса интернет вещей – JoT. В наборе данных представлено 2 671 изображений, которые были разделены на 4 класса, а именно: белая пятнистость (544 шт.); бурая пятнистость (1 109 шт.); угловатая пятнистость (392 шт.); непораженные листья (626 шт.). Набор данных был разделен на обучающую выборку 70 %, на валидационную выборку 10 % и тестовую выборку 20 %. Для классификации болезней были использованы модели эффективных CNN: VGG-164, ResNet-505 и MobileNetV26. Для обучения трёх моделей CNN было выбрано 10 эпох. Модель нейронной сети MobileNetV2 показала наилучшие, среди рассматриваемых моделей, результаты находить признаки каждого класса: точность (Accuracy) составила 0,99; полнота (Recall) – в интервале 0,94÷1,00 и точность (Precision) в интервале 0,95÷1,00. Результаты испытаний программы на плантации земляники садовой сада СФНЦА РАН показали положительные результаты. |
| Возможные направления использования | Для выявления и классификации грибных болезней земляники садовой, а именно: белой, бурой и угловатой пятнистостей. |
| Количество опытных образцов | 1 |
| Количество просмотров | 4 |
| Наличие дополнительных файлов | True |
| Использование РИД правообладателем | False |
| Внешнее использование РИД | False |
| НИОКТР (JSON) | {} |
| ИКСИ (JSON) | [] |
| ИКСПО (JSON) | [] |
| ОЭСР (JSON) | [] |
| Дата первого статуса | 2025-12-18T08:57:03.397777+00:00 |
| Предполагаемый тип результата | Программа для ЭВМ |
| Ожидаемая роль | Исполнитель |
| Заказчик | МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ |
| Руководитель работы | Альт Виктор Валентинович |
| Руководитель организации | Голохваст Кирилл Сергеевич |
| Регистрационный номер НИОКТР | 124121000119-8 |
| Последний статус | Подтверждена, 625122300241-4, 2025-12-23 08:13:39 UTC |
| ОКПД | Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области сельскохозяйственных наук |
| Ключевые слова | выявление и классификация грибных болезней земляники садовой |
| Исполнители | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ НАУЧНЫЙ ЦЕНТР АГРОБИОТЕХНОЛОГИЙ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК |
| Авторы | Алейников Александр Федорович |
| Коды тематических рубрик | 68.37.05 - Прогнозы и сигнализация появления и развития вредителей, болезней растений и сорняков |
| OESR | Сельскохозяйственные науки |
| Приоритеты научно-технического развития | Отсутствует |