| Наименование РИД |
Программа для моделирования и сравнительного анализа тематических сдвигов в песенном дискурсе русскоязычной и англоязычной культур с применением методов машинного обучения
|
| Реферат |
Программа предназначена для автоматизированного выявления
тематических кластеров в англоязычных и русскоязычных песенных текстах с
использованием методов тематического моделирования. Программа проводит
предварительную лингвистическую обработку с учётом жанровых и языковых
особенностей, выполняет анализ с применением алгоритмов LDA, NMF,
BERTopic и визуализирует результаты по временным и культурным срезам.
Программа может быть использована в лингвистических, социокультурных
и образовательных целях.
Функциональные возможности программы: программа включает чтение
корпуса песен, нормализацию, удаление лексических повторов, тематическое
моделирование, визуализацию тем по десятилетиям. Результатом является
набор интерпретируемых тем, отражающих тематические и лингвистические
изменения, а также соответствующие графики, демонстрирующие
тематические тенденции.
|
| Возможные направления использования |
Автоматизированное выявление тематических кластеров в англоязычных и русскоязычных песенных текстах с использованием методов тематического моделирования
|
| Количество опытных образцов |
3
|
| Количество просмотров |
1
|
| Наличие дополнительных файлов |
False
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2026-01-21T08:32:25.475744+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПЕТРА ВЕЛИКОГО"
|
| Руководитель работы |
Рубцова Анна Владимировна
|
| Руководитель организации |
Кадиев Исмаил Гаджиевич
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
—
|
| Последний статус |
Подтверждена, 626012900173-5, 2026-01-29 13:23:45 UTC
|
| ОКПД |
Обеспечение программное прикладное прочее на электронном носителе
|
| Ключевые слова |
тематическое моделирование; анализ песенных текстов; LDA; NMF; BERTopic; NLP; межкультурное сравнение; динамика тем; цифровая лингвистика; корпусный анализ
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПЕТРА ВЕЛИКОГО"
|
| Авторы |
Белов Вадим Алексеевич; Бояршинов Евгений Юрьевич
|
| Коды тематических рубрик |
16.31.21 - Автоматическая обработка текста. Автоматический перевод. Автоматическое распознавание речи
|
| OESR |
Специфические языковые исследования
|
| Приоритеты научно-технического развития |
ж) возможность эффективного ответа российского общества на большие вызовы с учетом возрастающей актуальности синтетических научных дисциплин, созданных на стыке психологии, социологии, политологии, истории и научных исследований, связанных с этическими аспектами научно-технологического развития, изменениями социальных, политических и экономических отношений;
|
