Программа расчета гидродинамики вязких жидкостей на основе обобщающих физически информированных нейронных сетей

Наименование РИД	Программа расчета гидродинамики вязких жидкостей на основе обобщающих физически информированных нейронных сетей
Реферат	Программа предназначена для расчёта двумерных стационарных полей давлений и скоростей течений вязких несжимаемых жидкостей в каналах различной геометрии. Программа реализует параметризованный подход на основе физически информированных нейронных сетей (PINN), позволяющий единой моделью рассчитывать поля течений для непрерывного семейства геометрических конфигураций без повторного обучения. Изображения областей течения кодируются в 128-мерное латентное пространство признаков с помощью свёрточного автоэнкодера (CAE), используемого в качестве параметра геометрии на входе PINN. Функциональные возможности: обучение свёрточного автоэнкодера; генерация синтетического набора данных; обучение параметризованной PINN; валидация и тестирование модели с количественным сравнением с результатами CFD-моделирования. Область применения гидродинамическое моделирование искусственных и естественных систем.
Возможные направления использования	Химия; Промышленность
Количество опытных образцов	0
Количество просмотров	2
Наличие дополнительных файлов	False
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-12-22T07:02:49.865180+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	Российский научный фонд
Руководитель работы	Корнаева Елена Петровна
Руководитель организации	Вандюков Дмитрий Владимирович
Регистрационный номер НИОКТР	125032004265-6
Последний статус	Подтверждена, 626012900187-2, 2026-01-29 13:33:51 UTC
ОКПД	Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области компьютерных наук и информационных технологий
Ключевые слова	нейронные сети; гидродинамическое моделирование искусственных и естественных систем; синтетический набор данных; свёрточный автоэнкодер; 128-мерное латентное пространство; параметризованный подход; вязкие жидкости; Расчет полей давления
Исполнители	АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС"
Авторы	Москвитин Данила Дмитриевич; Корнаева Елена Петровна; Корнаев Алексей Валерьевич; Стебаков Иван Николаевич
Коды тематических рубрик	28.23.29 - Программная реализация интеллектуальных систем; 28.23.24 - Модели восприятия информации в интеллектуальных системах; 28.23.39 - Интеллектуальные базы знаний; 28.23.20 - Формирование решений в интеллектуальной среде. Модели рассуждений
OESR	Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8); Химические технологии
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;