| Наименование РИД |
«База данных Классификации основных типов растительности Унано-Лиственничного геоботанического района Кроноцкого биосферного государственного заповедника» (CV_KNR)»
|
| Реферат |
В современных исследованиях все большее значение приобретает использование данных дистанционного зондирования Земли (ДДЗЗ) и ГИС-технологий. Это связано как с развитием самих технологий получения информации о земной поверхности, так и с возможностью изучения удаленных и труднодоступных объектов. Отличным примером такого объекта является Унано-Лиственничный геоботанический район Кроноцкого биосферного государственного заповедника. Территория заповедника, входящая в Восточный вулканический пояс Камчатки, характеризуется сложным горным рельефом, ярко выраженной высотной поясностью и разнообразием структур растительного покрова, что усложняет распределение растительности и требует применения современных методов исследования. Дистанционное зондирование Земли служит основным источником актуальной пространственной информации о растительности и компонентах ландшафта. Применение инструментов ГИС позволяет верифицировать точность данных и проводить детальную контролируемую классификацию растительного покрова. Совместное использование этих технологий дает возможность всесторонне анализировать и оценивать характеристики экосистем с последующей их интеграцией в единую информационную систему, а также в специализированную научную базу данных для эффективного управления ресурсами. Цель работы заключалась в разработке базы данных (БД), объединяющей данные дистанционного зондирования из открытых источников (спутниковые снимки, индексные изображения, цифровые модели местности и др.) и картографические модели (классификации растительности и схемы разнообразия растительности). Актуальность работы обусловлена возможностью интеграции геоданных и применения современных методов классификации растительности, а также использованием геоинформационных систем (ГИС) для анализа актуальной информации на труднодоступных территориях.
|
| Возможные направления использования |
Создание новой туристической инфраструктуры на территориях заповедников – привлечение бизнеса для создания экотроп, аншлагов и вертолетных площадок на территории ООПТ.
Привлечение внимания к ООПТ РФ: активизация туристической, научной и коммерческой деятельности.
|
| Количество опытных образцов |
0
|
| Количество просмотров |
7
|
| Наличие дополнительных файлов |
True
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-12-19T20:20:46.706639+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
База данных
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
|
| Руководитель работы |
Позднякова Наталия Александровна
|
| Руководитель организации |
Лебедева Елена Витальевна
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
—
|
| Последний статус |
Подтверждена, 625122400207-9, 2025-12-24 10:20:08 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области наук о Земле и взаимосвязанных наук об окружающей среде
|
| Ключевые слова |
ГИС; База данных; классификации основных типов растительности; ДДЗЗ
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
|
| Авторы |
Тарасов Артем Алексеевич; Максимович Никита Вячеславович; Позднякова Наталия Александровна
|
| Коды тематических рубрик |
87.31.91 - Охраняемые территории и акватории отдельных регионов и стран. Научная и практическая деятельность в заповедниках; 89.57.35 - Обработка данных исследований Земли из космоса; 36.33.27 - Тематическое и комплексное картографирование
|
| OESR |
Науки о земле – междисциплинарные
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
