| Наименование РИД |
Разработка методологических подходов прогностической оценки влияния хронических неинфекционных заболеваний, поведенческих и метаболических факторов риска на ожидаемую продолжительность жизни в России
|
| Реферат |
РЕФЕРАТ
Программа: информационная система анализа и прогнозирования ожидаемой продолжительности (здоровой) жизни, потерянных лет жизни и факторов риска в регионах России ( «Российское бремя болезней» )
Начало функционирования – 2025 год.
Аннотация:
Создание информационной системы анализа и прогнозирования ожидаемой продолжительности (здоровой) жизни, потерянных лет жизни и факторов риска в регионах России ( «Российское бремя болезней» ) продиктовано двумя весьма очевидными фактами. С одной стороны, высокая востребованность в выверенных, своевременно и корректно рассчитанных демографических показателях смертности со стороны исследователей, экспертного сообщества, лиц, принимающих решения, журналистов и других специалистов. С другой стороны, отсутствие в России единого информационного ресурса, предоставляющего удобный доступ к исходным показателям, собираемым Росстатом и иными ведомствами, а также гармонизированным рядам расчетных индикаторов для проведения пространственно-временного анализа, мониторинга и прогнозирования смертности и продолжительности жизни населения России.
Информационная система анализа и прогнозирования ожидаемой продолжительности (здоровой) жизни, потерянных лет жизни и факторов риска в регионах России ( «Российское бремя болезней» ) содержит длинные временные ряды о состоянии здоровья и смертности населения Российской Федерации и ее регионов в сравнении со странами с надежной демографической статистикой.
Информационная система анализа и прогнозирования ожидаемой продолжительности (здоровой) жизни, потерянных лет жизни и факторов риска в регионах России ( «Российское бремя болезней» ) состоит из четырех основных компонент (блоков) с возможностью дополнения по мере развития системы:
• Блок с исходными статистическими данными о здоровье и смертности населения в разбивке по полу, возрасту, причинам смерти и субъектам РФ, собранные исключительно из открытых источников данных;
• Набор гармонизированных демографических показателей, рассчитанных с учетом современных методов демографического анализа;
• Визуализация в виде интерактивной анимированной карты, написанная на открытом языке R, с использованием программной среды Shiny;
• Информационно-аналитические материалы в виде постоянно обновляемых научно–популярных заметок.
Информационная система анализа и прогнозирования ожидаемой продолжительности (здоровой) жизни, потерянных лет жизни и факторов риска в регионах России ( «Российское бремя болезней» ) включает различные демографические показатели смертности населения России (за 1960-2022 гг.), регионов и федеральных округов (1990-2022 гг.), а также некоторых зарубежных стран, используемых для предоставления возможности проведения сравнительных исследований.
Показатели могут быть использованы для мониторинга, анализа и прогнозирования уровня здоровья, ожидаемой продолжительности жизни, ведущих причин смерти, основных факторов риска, возрастного профиля смертности и потерянных лет жизни в результате смертности от конкретных нозологий в разрезе пола, территории и возрастных групп.
Относительно длинные гармонизированные ряды данных, многообразие показателей и удобная система визуализации призваны помочь пользователю сформировать как общее представление о тенденциях в уровне и структуре смертности населения того или иного региона или страны в целом, так и провести углубленный научный анализ. Сопоставление со странами сравнения позволит выявить потенциальные «точки роста», т.е. причины смерти, снижение смертности от которых в тех или иных возрастах позволит увеличить ожидаемую продолжительность жизни в России и ее регионах.
В основе информационной системы анализа и прогнозирования ожидаемой продолжительности (здоровой) жизни, потерянных лет жизни и факторов риска в регионах России ( «Российское бремя болезней» ) лежит принцип открытости: «сырые» (исходные) данные, используемые для проведения расчетов, взяты исключительно из открытых источников – общепризнанных баз демографических данных таких как Российская база данных рождаемости и смертности РЭШ (РоСБРиС), World Health Organization Mortality Database, Human Mortality Database, Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ, итоги Выборочного наблюдения состояния здоровья населения Российской Федерации (Росстат). Актуализация первичных данных из открытых источников, содержащихся в системе, проходит три раза в год. Это позволяет добавлять доступные в открытом доступе данные за предшествующий календарный год и актуализировать данные за прошлые годы.
Методология расчета производных показателей четко зафиксирована и соответствует наиболее современным научным взглядам. Все расчеты выполнены на открытом языке программирования R с использованием самостоятельно написанных функций и демографических библиотек. Система визуализации также подготовлена c использованием открытого языка R и программной среды Shiny.
Системные требования:
Тип ЭВМ: IBM-совместимый ПК
Язык программирования: NodeJS
DB: PostgreSQL 12
OS: Ubuntu 20.04.4 LTS
web-server: nginx
Прикладное ПО: Shiny Server v1.5.19
Процессор – Intel Pentium4 2,8 ГГц; ОЗУ – 1 Гбайт; жёсткий диск – свободного места на диске не менее 1 Гбайт;
Видеокарта 32 Мбайт; сетевая карта – 100 Мбит/c;
монитор, поддерживающий разрешение не ниже 1024х768
Объём программы: 92 193 131 байт
|
| Возможные направления использования |
Информационная система анализа и прогнозирования ожидаемой продолжительности (здоровой) жизни, потерянных лет жизни и факторов риска в регионах России ( «Российское бремя болезней» ) включает различные демографические показатели смертности населения России (за 1960-2022 гг.), регионов и федеральных округов (1990-2022 гг.), а также некоторых зарубежных стран, используемых для предоставления возможности проведения сравнительных исследований.
Показатели могут быть использованы для мониторинга, анализа и прогнозирования уровня здоровья, ожидаемой продолжительности жизни, ведущих причин смерти, основных факторов риска, возрастного профиля смертности и потерянных лет жизни в результате смертности от конкретных нозологий в разрезе пола, территории и возрастных групп.
|
| Количество опытных образцов |
1
|
| Количество просмотров |
3
|
| Наличие дополнительных файлов |
True
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-12-22T10:31:39.932229+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Руководитель работы |
Кобякова Ольга Сергеевна
|
| Руководитель организации |
Богданова Татьяна Геннадьевна
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
123022700036-2
|
| Последний статус |
Подтверждена, 625122400214-7, 2025-12-24 10:22:20 UTC
|
| ОКПД |
Услуги в области медицины прочие, не включенные в другие группировки
|
| Ключевые слова |
Статистика здравоохранения; Неинфекционные болезни; Ожидаемая продолжительность жизни
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ЦЕНТРАЛЬНЫЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ОРГАНИЗАЦИИ И ИНФОРМАТИЗАЦИИ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ" МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Авторы |
Тимонин Сергей Андреевич; Соломатников Иван Алексеевич; Шибалков Иван Петрович; Кобякова Ольга Сергеевна
|
| Коды тематических рубрик |
76.75.75 - Экономика, организация, управление, планирование и прогнозирование здравоохранения
|
| OESR |
Прочие медицинские науки
|
| Приоритеты научно-технического развития |
в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;
|
