Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

WEB-приложение - Прогнозирование рисков при COVID-19 (SARS-Prognosis)

Наименование РИД WEB-приложение - Прогнозирование рисков при COVID-19 (SARS-Prognosis)
Реферат WEB – приложение – это современный инструмент для мониторинга и раннего прогнозирования тяжести течения COVID-19. Пандемия, спровоцированная вирусом SARS-CoV-2, создала серьезные вызовы для глобального здравоохранения. В этих условиях особую актуальность приобрела разработка методик, позволяющих оперативно диагностировать заболевание, прогнозировать возможные осложнения и оценивать индивидуальные риски неблагоприятных исходов.
Возможные направления использования Практическое здравоохранение, образовательный процесс
Количество опытных образцов 30
Количество просмотров 1
Наличие дополнительных файлов True
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) []
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2026-01-29T03:23:32.434162+00:00
Предполагаемый тип результата Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль Соисполнитель
Заказчик ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "СЕВЕРО-ВОСТОЧНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ М.К. АММОСОВА"
Руководитель работы Слепцов Спиридон Спиридонович
Руководитель организации Романова Анна Николаевна
Регистрационный номер НИОКТР
Последний статус Подтверждена, 626013000047-5, 2026-01-30 08:07:38 UTC
ОКПД Услуги по проведению и расшифровке медицинских исследований
Ключевые слова Прогнозирование; WEB-приложение; COVID-19 (SARS-Prognosis); Диагностика
Исполнители ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "СЕВЕРО-ВОСТОЧНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ М.К. АММОСОВА"; ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ЯКУТСКИЙ НАУЧНЫЙ ЦЕНТР КОМПЛЕКСНЫХ МЕДИЦИНСКИХ ПРОБЛЕМ"
Авторы Слепцов Спиридон Спиридонович
Коды тематических рубрик 76.29.50 - Инфекционные болезни
OESR Инфекционные заболевания
Приоритеты научно-технического развития в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;