Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Определение профиля крыла ЛА по цифровым изображениям

Наименование РИД Определение профиля крыла ЛА по цифровым изображениям
Реферат Программа «Определение профиля крыла ЛА по цифровым изображениям» предназначена для автоматизированного и интерактивного определения аэродинамического профиля крыла или воздушного винта летательных аппаратов по цифровым изображениям. Алгоритм программы позволяет определить, основываясь на пороговой сегментации, реконструировать профиль, затем выполнить поиск и выбор наиболее соответствующего авиационного профиля из библиотеки с учетом заданных допусков.
Возможные направления использования Летательные аппараты, БПЛА
Количество опытных образцов 0
Количество просмотров 1
Наличие дополнительных файлов False
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) []
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2026-01-19T03:47:34.602084+00:00
Предполагаемый тип результата Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль Исполнитель
Заказчик МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы Цыдыпов Цыбик Цырендоржиевич
Руководитель организации Сизов Игорь Геннадьевич
Регистрационный номер НИОКТР 125112513372-3
Последний статус Подтверждена, 626013000053-6, 2026-01-30 08:12:11 UTC
ОКПД Нет
Ключевые слова БПЛА; крыло; Беспилотные летательные аппараты
Исполнители ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ВОСТОЧНО-СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕХНОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ"
Авторы Цыремпилов Гомбо Баирович; Цыдыпов Цыбик Цырендоржиевич; Филиппова Ксения Анатольевна; Аюшеев Тумэн Владимирович
Коды тематических рубрик 55.47.13 - Технология авиастроения
OESR Авиакосмическая техника
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;