Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

База данных основных гидрологических характеристик устьевой области р. Мезень за 1936-2022 гг.

Наименование РИД База данных основных гидрологических характеристик устьевой области р. Мезень за 1936-2022 гг.
Реферат База данных представляет собой информацию об основных гидрологических характеристиках устьевой области р. Мезень. Исходными материалами для базы данных послужили материалы опубликованных или подготовленных к публикации Морских ежегодников – ЕДМ, сборники материалов наблюдений и НТО региональных подразделений Росгидромета. База данных содержит основные гидрологические характеристики устьевых областей рек, а также данные по морским наблюдательным постам и станциям, расположенным в пределах устьевого взморья. В базу данных включены следующие параметры и характеристики: средние и экстремальные уровни воды (месячные и годовые), данные о сгонно-нагонных явлениях, средние и экстремальные расходы воды (месячные и годовые), средние и экстремальные значения температуры воды (месячные, декадные и годовые), средние и экстремальные величины солености воды (месячные и годовые), сведения о ледовых явлениях и ледовом режиме, данные о толщине льда и высоте снежного покрова. База данных представлена в формате реляционной СУБД и позволяет просматривать, анализировать и использовать в материалы наблюдений для различных целей. Основное направление использования: подготовка справочно-аналитических изданий, информационное обеспечение научно-исследовательских работ, подготовка информационной продукции. Сервер (m3.2small) – 1 процессор, 2 Гб памяти Диск: 100 Гб. Сервисы: Postgresql 10.8 Geoserver 2.21 Веб интерфейс - Фреймворк Flask (Python 3.11) REST API - доступ к данным и справочникам базы данных
Возможные направления использования Подготовка справочно-аналитических изданий, информационное обеспечение научно-исследовательских работ
Количество опытных образцов 0
Количество просмотров 4
Наличие дополнительных файлов False
Использование РИД правообладателем True
Внешнее использование РИД
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) [{"last_status": {"created_date": "2025-12-30T08:44:56.402808+00:00", "registration_number": "725123000036-5"}, "iksi_external_using": []}]
ИКСПО (JSON) [{"last_status": {"created_date": "2025-12-29T19:38:18.612940+00:00", "registration_number": "825122900131-0", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Осуществлена государственная регистрация"}}]}]
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2025-12-23T14:48:08.347681+00:00
Предполагаемый тип результата База данных
Ожидаемая роль Исполнитель
Заказчик ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИИ И МОНИТОРИНГУ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ
Руководитель работы Землянов Игорь Владимирович
Руководитель организации Землянов Игорь Владимирович
Регистрационный номер НИОКТР 125031803974-3
Последний статус Подтверждена, 625122400333-5, 2025-12-24 11:56:54 UTC
ОКПД Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области наук о Земле и взаимосвязанных наук об окружающей среде
Ключевые слова база данных; гидрологические характеристики; морские устья рек; устьевое взморье; Мезень
Исполнители ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ОКЕАНОГРАФИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ ИМЕНИ Н.Н.ЗУБОВА"
Авторы Землянов Игорь Владимирович; Милютина Инга Юрьевна; Сапожникова Анна Александровна; Ракчеева Елизавета Андреевна; Горелиц Ольга Владимировна; Ермакова Галина Сергеевна; Турсунова Гулнара Шамуратовна; Коновалов Михаил Леонидович; Тимошенко Андрей Анатольевич; Мишин Денис Валерьевич; Борщенко Евгения Вадимовна
Коды тематических рубрик 37.27.21 - Расчеты и прогнозы водного режима; 37.25.23 - Приливы. Сгонно-нагонные явления. Уровень; 37.25.17 - Водный баланс. Перемешивание; 37.25.19 - Течения. Горизонтальная и вертикальная циркуляция; 37.27.31 - Гидрологические процессы в устьях рек
OESR Океанография; Гидрология
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;