Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Программа TREE UAV Processor

Наименование РИД Программа TREE UAV Processor
Реферат Модуль автоматизированного определения породной структуры лесного массива по материалам беспилотной аэрофотосъемки реализован в геоинформационной среде QGIS (версия 3.14) в виде независимой панели инструментов, включающей пять кнопок. Первым является работа с программным блоком «сегментация крон деревьев», с помощью которого выполняется автоматическая обработка RGB и ЦММ ортофотопланов с целью создания векторного и растрового слоев крон деревьев. Эти два слоя является основой для распознавания породной структуры лесного участка на следующих трех этапах. На втором проводится извлечение спектральных, текстурных и/или тоновых признаков в зависимости от имеющихся у пользователя модуля входных ортофотопланов (мультиспектральные и/или RGB-изображения). Этот этап позволяет сохранить созданный набор признаков для следующего инструмента. Для обучения модели классификатора Random на вход подаются спектральные, текстурные и/или тоновые признаки, векторный слой сегментов и выборка маркеров эталонных сегментов, при этом можно комбинировать разные признаки по типам и сезонам, чтобы получить наилучший уровень точности классификационной модели. Обученную модель можно сохранить на диске компьютера, чтобы на этапе классификации выбрать вариантов с наилучшей интегральной точностью созданной оценки модели. Завершающим шагом работы модуля является процедура классификации сегментов по древесным породам с оценкой вероятности их корректного распознавания в диапазоне от 0 до 100%. В результате в атрибутивную таблицу сегментов (крон деревьев) записываются название породы (как определил пользователь в эталонах) и вероятность её правильного распознавания относительно эталонной выборки.
Возможные направления использования Лесное хозяйство, экология
Количество опытных образцов 0
Количество просмотров 2
Наличие дополнительных файлов True
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) []
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2025-12-02T15:08:26.757462+00:00
Предполагаемый тип результата Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль Заказчик и Исполнитель совместно
Заказчик МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы Лукина Наталья Васильевна
Руководитель организации Лукина Наталья Васильевна
Регистрационный номер НИОКТР 124013000750-1
Последний статус Подтверждена, 625122500336-5, 2025-12-25 13:47:52 UTC
ОКПД Услуги консультативные в области окружающей среды
Ключевые слова МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ; ПОРОДЫ ДЕРЕВЬЕВ; БЕСПИЛОТНАЯ АЭРОФОТОСЪЕМКА; ЛЕС; СЕГМЕНТАЦИЯ КРОН ДЕРЕВЬЕВ
Исполнители ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ ЦЕНТР ПО ПРОБЛЕМАМ ЭКОЛОГИИ И ПРОДУКТИВНОСТИ ЛЕСОВ ИМ. А.С. ИСАЕВА РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК
Авторы Никитина Алена Дмитриевна; Белова Елена Игоревна; Гаврилюк Егор Александрович; Ковганко Константин Александрович; Ершов Дмитрий Владимирович
Коды тематических рубрик 34.35.25 - Биоценозы. Экосистемы
OESR Экология
Приоритеты научно-технического развития и) переход к развитию природоподобных технологий, воспроизводящих системы и процессы живой природы в виде технических систем и технологических процессов, интегрированных в природную среду и естественный природный ресурсооборот.; з) объективную оценку выбросов и поглощения климатически активных веществ, снижение их негативного воздействия на окружающую среду и климат, повышение возможности качественной адаптации экосистем, населения и отраслей экономики к климатическим изменениям;