Способ получения медных сплавов с эффектом памяти формы

Наименование РИД	Способ получения медных сплавов с эффектом памяти формы
Реферат	Изобретение относится к металлургии, а именно к термомеханической обработке поликристаллических медных сплавов с эффектом памяти формы с метастабильной мелкозернистой (МЗ) или ультрамелкозернистой (УМЗ) структурой, способных испытывать термоупругие мартенситные превращения. Способ деформационно-термической обработки заготовки из медного сплава Cu-14Al-3Ni с эффектом памяти формы включает термическую обработку заготовки из медного сплава и ее пластическую деформацию. Обеспечивают заготовку из медного сплава Cu-14Al-3Ni с эффектом памяти формы, которую нагревают до температуры 900-1000°С и проводят ковку при этой температуре. Последующую термическую обработку путем изотермического отжига осуществляют при температуре 900-1050°С с выдержкой при этой температуре в течение 10-30 мин и с последующей закалкой в воду с температурой 20°С, далее проводят нагрев до температуры 400-500°С и ведут пластическую деформацию путем одноосного сжатия с накопленной степенью логарифмической деформации е=1-2, а затем проводят закалку заготовки в воде при комнатной температуре. Модификация микроструктуры и свойств за счет термической и термомеханической обработок дает возможность получить массивные изделия из сплавов на основе меди для разработки и изготовления различных объемных конструкционных элементов с эффектами памяти формы для применения в разных индустриальных областях. Обеспечивается получение изделий с высокими показателями электропроводности, прочности, пластичности, а также достаточной псевдоупругой и высокой обратимой деформацией при проявлении эффекта памяти формы в широком интервале температур.
Возможные направления использования	Для создания объемных метастабильных экономно легированных медных сплавов с эффектами памяти формы и сверхупругости, предназначенных для разных антисейсмических, виброгасящих, восстанавливающих объем и размеры при термо- и механоциклических внешних воздействиях устройств при применении в технике и социальной сфере, с повышенными эксплуатационными свойствами
Количество опытных образцов	10
Количество просмотров	2
Наличие дополнительных файлов	True
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-12-12T14:49:48.027177+00:00
Предполагаемый тип результата	Изобретение
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы	Пушин Владимир Григорьевич
Руководитель организации	Мушников Николай Варфоломеевич
Регистрационный номер НИОКТР	122021000033-2
Последний статус	Подтверждена, 625122500342-6, 2025-12-25 13:58:38 UTC
ОКПД	Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области физики
Ключевые слова	прочность; демпфирование; мартенситные превращения; мелкозернистая структура; пластичность; эффекты памяти формы; поликомпонентные, легированные медные сплавы; Термомеханическая обработка
Исполнители	Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт физики металлов имени М.Н. Михеева Уральского отделения Российской академии наук
Авторы	Макаров Владимир Викторович; Свирид Алексей Эдуардович; Куранова Наталия Николаевна; Пушин Владимир Григорьевич
Коды тематических рубрик	29.19.15 - Фазовые равновесия и фазовые переходы; 53.49.05 - Фазовые и структурные превращения в металлах и сплавах; 29.19.13 - Механические свойства твердых тел; 53.49.09 - Прочность и пластичность металлов и сплавов; 53.49.15 - Структура и свойства цветных металлов и сплавов и композиционных материалов на их основе
OESR	Физика конденсированного состояния (включая физику твердого тела, сверхпроводимость)
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;