Метод формования толстостенных композитных изделий с поджатием пресс-формы

Наименование РИД	Метод формования толстостенных композитных изделий с поджатием пресс-формы
Реферат	Способ относится к способу получения конструкционных полимерных композиционных материалов на основе волокнистых наполнителей и полимерных связующих, предназначенных для изготовления изделий и деталей в машино-, судостроении, авиационной промышленности, в частности толстостенных обшивок и монолитных деталей различной кривизны.
Возможные направления использования	авиастроение
Количество опытных образцов	1
Количество просмотров	1
Наличие дополнительных файлов	False
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2026-01-19T06:23:22.727080+00:00
Предполагаемый тип результата	Полезная модель
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы	Константинов Димитрий Юрьевич
Руководитель организации	Бабушкин Виталий Михайлович
Регистрационный номер НИОКТР	125072809087-7
Последний статус	Подтверждена, 626013000089-5, 2026-01-30 08:23:49 UTC
ОКПД	Нет
Ключевые слова	композиционный материал; преформа; объемно-армированные конструкции
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "КАЗАНСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. А.Н. ТУПОЛЕВА-КАИ"
Авторы	Константинов Димитрий Юрьевич; Пузырецкий Евгений Александрович
Коды тематических рубрик	55.47.09 - Специальные материалы для авиастроения
OESR	Композитные материалы (включая ламинаты, армированные пластмассы, металлокерамику, комбинированные ткани из натуральных и синтетических волокон; наполненные композиты)
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;