Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Электронный курс «Функциональные материалы для микроэлектроники»

Наименование РИД Электронный курс «Функциональные материалы для микроэлектроники»
Реферат База данных включает материалы для изучения основных физических процессов в полупроводниках и полупроводниковых устройствах (элементах полупроводниковых интегральных микросхем (ИМС)), приобретения навыков измерения и анализа параметров полупроводниковых материалов и элементов полупроводниковых ИМС, изучения физических процессов, с которыми связаны перспективы развития микроэлектроники.
Возможные направления использования База данных будет применяться в процессе подготовки кадров для микроэлектронной промышленности
Количество опытных образцов 1
Количество просмотров 2
Наличие дополнительных файлов False
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) []
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2026-01-19T12:44:58.818771+00:00
Предполагаемый тип результата База данных
Ожидаемая роль Заказчик и Исполнитель совместно
Заказчик МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы Насыбуллин Айдар Ревкатович
Руководитель организации Бабушкин Виталий Михайлович
Регистрационный номер НИОКТР 125072809098-3
Последний статус Подтверждена, 626013000094-9, 2026-01-30 08:25:25 UTC
ОКПД Нет
Ключевые слова кремний; технологический процесс; методы диагностики; микроэлектроника
Исполнители ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "КАЗАНСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. А.Н. ТУПОЛЕВА-КАИ"
Авторы Насыбуллин Айдар Ревкатович; Ишкаев Тимур Маратович; Соколов Владислав Сергеевич
Коды тематических рубрик 47.09.29 - Полупроводниковые материалы
OESR Электротехника и электроника
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;