Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Классификатор изображений на основе датасета cifar10

Наименование РИД Классификатор изображений на основе датасета cifar10
Реферат Программа предназначена для классификации предоставленных изображений. Программа создана на основе методов машинного обучения и компьютерного зрения. Программа может использоваться для анализа большого числа хранимых изображений или данных, а также поступающих в режиме реального времени. Решается задача точной классификации объекта на изображении или группировке изображений по объектам на них. Функциональные возможности: анализ поданного на вход изображения относит его к одному из известных ей классов объектов; модификация с повышенной точностью позволяет провести более тщательный анализ изображения и может применяться в случаях, когда ошибки классификации критичны или сами изображения содержат сложные, группированные структуры объектов; модификация с повышенной скоростью работы позволяет быстро проанализировать изображение, при этом обеспечивая достаточную точность анализа. Язык программирования: Python Объем программы для ЭВМ: 12288 Байт
Возможные направления использования передача прав использования (лицензия) ООО "ВК"
Количество опытных образцов 0
Количество просмотров 2
Наличие дополнительных файлов True
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) []
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2025-09-25T14:09:29.070442+00:00
Предполагаемый тип результата Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль Исполнитель
Заказчик ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ ИМ. ПРОФ. М.А. БОНЧ-БРУЕВИЧА"
Руководитель работы Литвинов Владислав Леонидович
Руководитель организации Киричек Руслан Валентинович
Регистрационный номер НИОКТР
Последний статус Подтверждена, 625122900309-5, 2025-12-29 13:30:30 UTC
ОКПД Услуги телекоммуникационные посредством существующих телекоммуникационных соединений
Ключевые слова метод машинного обучения; точная классификация объекта; группированные структуры объекта
Исполнители ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ ИМ. ПРОФ. М.А. БОНЧ-БРУЕВИЧА"
Авторы Плотников Павел Владимирович; Слободчиков Иоан Дмитриевич
Коды тематических рубрик 50.41.25 - Прикладное программное обеспечение; 50.41.17 - Системное программное обеспечение
OESR Другая техника и технологии; Техника и системы связи; Tелекоммуникации
Приоритеты научно-технического развития Отсутствует