Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Программа предсказания возраста по психологическим тестам при предобработке исходных данных с помощью классических методов машинного обучения

Наименование РИД Программа предсказания возраста по психологическим тестам при предобработке исходных данных с помощью классических методов машинного обучения
Реферат Разработана программа предсказания возраста по психологическим тестам с помощью методов машинного обучения. Данные из Excel очищаются: удаляются дубликаты и столбцы кампаний, анализируются пропуски. Выполняется исследовательский анализ с визуализациями: диаграммы для категорий, гистограммы и boxplot для выбросов. Анализируются корреляции с тепловыми картами и кластерными матрицами. Обрабатываются выбросы методом winsorization, устраняется мультиколлинеарность через анализ VIF с визуализацией уровней коллинеарности. Затем создаются модели регрессии: RandomForest, GradientBoosting, XGBoost, LightGBM с пайплайнами, включающими импутацию, стандартизацию и one-hot кодирование. Оценка моделей проводится по метрикам MAE и R² с помощью графиков для сравнения эффективности.
Возможные направления использования Предсказание возраста по психологическим тестам при предобработке исходных данных с помощью классических методов машинного обучения
Количество опытных образцов 1
Количество просмотров 15
Наличие дополнительных файлов True
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) []
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2025-12-10T09:43:47.003953+00:00
Предполагаемый тип результата Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль Исполнитель
Заказчик МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы Ведунова Мария Валерьевна
Руководитель организации Грязнов Михаил Юрьевич
Регистрационный номер НИОКТР 125112413310-6
Последний статус Подтверждена, 625122900431-3, 2025-12-29 14:51:02 UTC
ОКПД Услуги, предоставляемые прочими научными и техническими консультантами, не включенными в другие группировки
Ключевые слова машинное обучение; регрессия; психофизиологические данные; коллинеарность; психофизиологический тест; предобработка данных; Предсказание возраста
Исполнители ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ НИЖЕГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. Н.И. ЛОБАЧЕВСКОГО"
Авторы Стасенко Сергей Викторович; Ведунова Мария Валерьевна; Тюрина Дарья Дмитриевна; Лушников Константин Васильевич
Коды тематических рубрик 28.23.35 - Экспертные системы; 15.21.35 - Психофизиология; 15.01.77 - Методы исследования и моделирования в области психологии. Математические и кибернетические методы; 28.23.23 - Модели когнитивной психологии; 15.21.69 - Методы психологического исследования. Математическая психология
OESR Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;; в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;