Программа для нахождения аппроксимирующей функции полученных экспериментальных результатов CFD-моделирования мультивихревого классификатора методом наименьших квадратов
| Наименование РИД | Программа для нахождения аппроксимирующей функции полученных экспериментальных результатов CFD-моделирования мультивихревого классификатора методом наименьших квадратов |
|---|---|
| Реферат | Программа предназначена подгонки модели к данным из Excel-файла с использованием метода наименьших квадратов. Программа осуществляет обработку ошибок при чтении данных и подборе параметров модели. При разбросе данных (среднеквадратичное отклонение большое) алгоритм позволяет добавлять новые точки и повторно подгонять модель. Программа позволяет визуально оценить качество подгонки и убедиться, что они корректно отображаются. В программе решаются следующие задачи: - подбор значений аппроксимирующей функции для представления полученных экспериментальных результатов CFD-моделирования мультивихревого классификатора, отображающих фракционную эффективность; - аппроксимирующая функция по методу наименьших квадратов определяется из условия минимума суммы квадратов отклонений расчетной аппроксимирующей функции от заданного массива экспериментальных результатов CFD-моделирования мультивихревого классификатора. Изложенный подход реализован в программе с использованием метода прогонки. Программа представлена в виде исходного кода для среды программирования Python. |
| Возможные направления использования | Аппроксимирующая функция позволяет представить сложные данные CFD-моделирования мультивихревого классификатора в виде более простой математической модели. Это упрощает анализ и интерпретацию данных. По которым можно определить эффективность фракционирования мультивихревого классификатора. Аппроксимирующая функции позволяет оценивать значения в промежуточных точках (интерполяция), что полезно для предсказания поведения системы в условиях, не охваченных исходными данными. Код выполняет как обработку данных, так и их аппроксимацию, используя математическую модель для описания экспериментальных результатов. Это позволяет анализировать данные, предсказывать поведение системы и визуализировать результаты. |
| Количество опытных образцов | 0 |
| Количество просмотров | 1 |
| Наличие дополнительных файлов | False |
| Использование РИД правообладателем | False |
| Внешнее использование РИД | False |
| НИОКТР (JSON) | {} |
| ИКСИ (JSON) | [] |
| ИКСПО (JSON) | [] |
| ОЭСР (JSON) | [] |
| Дата первого статуса | 2026-01-30T08:27:32.574529+00:00 |
| Предполагаемый тип результата | Программа для ЭВМ |
| Ожидаемая роль | Исполнитель |
| Заказчик | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ" |
| Руководитель работы | Дмитриев Андрей Владимирович |
| Руководитель организации | Ившин Игорь Владимирович |
| Регистрационный номер НИОКТР | — |
| Последний статус | Подтверждена, 626013000134-2, 2026-01-30 09:23:38 UTC |
| ОКПД | Нет |
| Ключевые слова | тепловые характеристики; теплообменные аппараты; оребренные трубы; метод наименьших квадратов; программа для обработки данных |
| Исполнители | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ" |
| Авторы | Валеев Алан Алекович; Бадретдинова Гузель Рамилевна; Дмитриев Андрей Владимирович; Дмитриева Оксана Сергеевна |
| Коды тематических рубрик | 20.53.19 - Средства обработки и поиска информации; 44.31.35 - Промышленная теплоэнергетика и теплотехника; 61.13.23 - Механические процессы |
| OESR | Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8); Химические технологии |
| Приоритеты научно-технического развития | Отсутствует |