| Наименование РИД |
Software product used machine vision to detect defects in metal products manufactured with 3D laser printer
|
| Реферат |
Данная программа разработана для анализа оптических изображений металлических изделий, созданных посредством технологии селективного лазерного сплавления (SLM) на 3D-принтерах. Основная функция программы заключается в обнаружении различных видов пор, которые могут возникать на поверхности или в объеме готовых изделий. Программа использует алгоритмы компьютерного зрения и алгоритмы для оптимизации обнаружения объектов на изображениях высокого разрешения. Нейронная сеть, обученная на наборе данных, полученных из оптических изображений, в процессе анализа позволяет выявлять дефекты, основываясь на таких характеристиках, как размер, форма. Минимальный обнаруживаемый размер дефекта составляет менее 5 мкм. Программа способствует получению высококачественных изделий с помощью аддитивных технологий
|
| Возможные направления использования |
Разработанная программа для ЭВМ может применяться при выполнении НИР, связанных с выявлением дефектов на поверхности образца. В дальнейшем возможно использование программного кода в связке с 3Д принтером, для экспресс анализа образцов
|
| Количество опытных образцов |
10
|
| Количество просмотров |
3
|
| Наличие дополнительных файлов |
True
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-11-22T14:19:21.293369+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Руководитель работы |
Ежов Игорь Вячеславович
|
| Руководитель организации |
Мушников Николай Варфоломеевич
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
121102900049-1
|
| Последний статус |
Подтверждена, 626010500036-3, 2026-01-05 13:57:24 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области физики
|
| Ключевые слова |
аддитивные технологии; Машинное зрение; металлы; дефекты
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ ИНСТИТУТ ФИЗИКИ МЕТАЛЛОВ ИМЕНИ М.Н. МИХЕЕВА УРАЛЬСКОГО ОТДЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК
|
| Авторы |
Казанцева Наталия Васильевна; Трифонов Иван Олегович; Юсупов Иван Алексеевич
|
| Коды тематических рубрик |
29.03.85 - Автоматизация физического эксперимента с применением ЭВМ
|
| OESR |
Физика конденсированного состояния (включая физику твердого тела, сверхпроводимость)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
