Универсальный кроссплатформенный SCPI драйвер для автоматизации экспериментальных измерений

Наименование РИД	Универсальный кроссплатформенный SCPI драйвер для автоматизации экспериментальных измерений
Реферат	Программа представляет собой комплексное решение для управления научными приборами и организации автоматизированных измерительных установок на основе стандарта SCPI (Standard Commands for Programmable Instruments). Программа универсальная и кроссплатформенная, поддерживает любые ПК
Возможные направления использования	Программа может быть использована для управления научными приборами и организации автоматизированных измерительных установок на основе стандарта SCPI (Standard Commands for Programmable Instruments)
Количество опытных образцов	10
Количество просмотров	2
Наличие дополнительных файлов	True
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-11-23T13:12:24.984005+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы	Марченков Вячеслав Викторович
Руководитель организации	Мушников Николай Варфоломеевич
Регистрационный номер НИОКТР	122021000036-3
Последний статус	Подтверждена, 626010500044-8, 2026-01-05 13:57:36 UTC
ОКПД	Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области физики
Ключевые слова	транспортные свойства; Электросопротивление
Исполнители	Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт физики металлов имени М.Н. Михеева Уральского отделения Российской академии наук
Авторы	Чистяков Василий Владимирович; Марченков Вячеслав Викторович
Коды тематических рубрик	29.03.35 - Электрические и магнитные измерения в физическом эксперименте
OESR	Физика конденсированного состояния (включая физику твердого тела, сверхпроводимость)
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;