Прогнозирование характеристик микролинзы по изображению ее профиля с помощью методов машинного обучения

Наименование РИД	Прогнозирование характеристик микролинзы по изображению ее профиля с помощью методов машинного обучения
Реферат	Программа предназначена для предсказания ключевых характеристик микролинз, таких как фокусное расстояние и диаметр фокального пятна, с использованием методов машинного обучения. Обучение модели осуществляется на синтетически сгенерированных профилях, задающих распределение диэлектрической проницаемости, а также на профилях, восстановленных из экспериментальных изображений путём аппроксимации полиномом n-го порядка. В качестве алгоритма машинного обучения выбрана гребневая регрессия. Помимо исходных координат профиля, в качестве признаков используются их нелинейные преобразования: квадраты координат и экспоненты от координат. Данные разделяются на обучающую и тестовую выборки в соотношении 2:8. Качество модели оценивается по метрике среднеквадратичной ошибки (Mean Squared Error, MSE) на тестовом наборе.
Возможные направления использования	анализ и определение оптических свойств микролинз (с заданным распределением диэлектрической проницаемости), формируемых на торцах оптических волокон.
Количество опытных образцов	1
Количество просмотров	4
Наличие дополнительных файлов	True
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-12-11T15:10:42.197480+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы	Смирнов Лев Александрович
Руководитель организации	Грязнов Михаил Юрьевич
Регистрационный номер НИОКТР	125080509359-3
Последний статус	Подтверждена, 626010500057-8, 2026-01-05 13:58:52 UTC
ОКПД	Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области физики
Ключевые слова	методы машинного обучения; субволновые пространственные масштабы; трёхмерные дифракционные структуры; монохроматическое излучение
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ НИЖЕГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. Н.И. ЛОБАЧЕВСКОГО"
Авторы	Громов Николай Валерьевич; Костюков Максим Игоревич; Елясин Андрей Алексеевич; Смирнов Лев Александрович; Ростов Дмитрий Алексеевич; Смолина Екатерина Олеговна
Коды тематических рубрик	29.31.29 - Формирование оптического изображения. Оптические приборы и оптические методы измерений
OESR	Физика конденсированного состояния (включая физику твердого тела, сверхпроводимость)
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;