Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Клинико-лабораторные особенности ЛОР-патологии пациентов с врожденными дефектами челюстно-лицевой области

Наименование РИД Клинико-лабораторные особенности ЛОР-патологии пациентов с врожденными дефектами челюстно-лицевой области
Реферат БД содержит сведения о показателях ЛОР-статуса, иммунного статуса, микробиологического состава слизистых ЛОР-органов пациентов с врожденной патологией челюстно-лицевой области.
Возможные направления использования БД может найти применение в медицинских учреждениях педиатрического профиля, отделениях ЛОР-патологии и научно-исследовательских центрах.
Количество опытных образцов 5
Количество просмотров 10
Наличие дополнительных файлов True
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) []
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2025-12-30T14:30:02.641926+00:00
Предполагаемый тип результата База данных
Ожидаемая роль Исполнитель
Заказчик ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "КАБАРДИНО-БАЛКАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. Х. М. БЕРБЕКОВА"
Руководитель работы Хараева Заира Феликсовна
Руководитель организации Альтудов Юрий Камбулатович
Регистрационный номер НИОКТР 125082009676-0
Последний статус Подтверждена, 626010600021-8, 2026-01-06 16:08:38 UTC
ОКПД Нет
Ключевые слова врожденная патология челюстно-лицевой области; микробиома ороназофарингеальной области
Исполнители ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "КАБАРДИНО-БАЛКАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. Х. М. БЕРБЕКОВА"
Авторы Хараева Заира Феликсовна; Мустафаева Софият Магометовна; Барокова Елена Беталовна
Коды тематических рубрик 76.09.27 - Санитарно-гигиенические средства
OESR Полимеры; Микробиология
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;