| Наименование РИД |
ПРОГРАММА ДЛЯ БИОПОТЕНЦИАЛ-ОПОСРЕДОВАННОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭФФЕКТОВ И МЕХАНИЗМА ДЕЙСТВИЯ НЕЙРОАКТИВНЫХ ВЕЩЕСТВ
|
| Реферат |
Программа предназначена для специалистов в области анализа биомедицинских сигналов, может быть востребована в фармакологических исследованиях и при освоении дисциплин, связанных с изучением технологий глубокого обучения, а также в информационных системах различного назначения использующих автоматизацию обработки биомедицинской информации. В программе реализован оригинальный метод биопотенциал-опосредованного прогнозирования эффектов и механизма действия, в основе которого лежит применение гибрида классификатора и автоэнкодера с модифицированным алгоритмом избирательной редукции параметров. Нейросетевой алгоритм ассоциирует соединение и мишень, либо соединение и эффект через промежуточное звено в виде биоэлектрического отклика на введение вещества. Программа может оказать помощь в идентификации вещества как по механизму действия, так и терапевтическому эффекту на основании изменений ЭЭГ-активности. Это открывает возможности для исследования и разработки новых психоактивных препаратов, а также существует высокий потенциал применения программы для репозиционирования препаратов, уже используемых в клинической практике.
|
| Возможные направления использования |
Программа может применяться для автоматизированного анализа фармакоиндуцированных изменений ЭЭГ-активности с последующим прогнозированием вероятного терапевтического эффекта и механизма действия, а также для идентификации веществ по характеру изменений параметров ЭЭГ.
|
| Количество опытных образцов |
1
|
| Количество просмотров |
1
|
| Наличие дополнительных файлов |
False
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2026-01-30T17:51:12.110851+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
—
|
| Руководитель работы |
Калитин Константин Юрьевич
|
| Руководитель организации |
Бабков Денис Александрович
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
—
|
| Последний статус |
Подтверждена, 626020200029-7, 2026-02-02 08:28:25 UTC
|
| ОКПД |
Оригиналы программного обеспечения прочие
|
| Ключевые слова |
прогноз эффекта и механизма действия; классификатор-автоэнкодер; лубокое обучение; анализ биомедицинских сигналов; ЭЭГ-биомаркеры
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ВОЛГОГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ" МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Авторы |
Бабков Денис Александрович; Муха Ольга Юрьевна; Калитин Константин Юрьевич
|
| Коды тематических рубрик |
28.23.37 - Нейронные сети; 34.45.05 - Методы доклинического исследования и отбора лекарственных средств; 34.39.15 - Общая нейрофизиология
|
| OESR |
Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8); Фармакология и фармацевтика; Нейронауки (включая психофизиологию)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;
|
