Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

ШЛИФОВАЛЬНЫЙ КРУГ

Наименование РИД ШЛИФОВАЛЬНЫЙ КРУГ
Реферат Полезная модель относится к машиностроению и может быть использована при шлифовании заготовок из различных материалов. Шлифовальный круг состоит из режущей и нережущей частей. Режущая часть выполнена из формовочной смеси, приготовленной в соответствии с рецептурой для изготовления шлифовальных кругов заданной характеристики. Нережущая часть круга на участке, диаметр которого на 2-3 мм меньше диаметра допустимого износа круга, имеет большую плотность по сравнению с режущей.
Возможные направления использования Полезная модель относится к машиностроению и может быть использована на операциях шлифования заготовок из различных материалов.
Количество опытных образцов 1
Количество просмотров 5
Наличие дополнительных файлов False
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) []
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2025-12-22T12:30:55.387290+00:00
Предполагаемый тип результата Полезная модель
Ожидаемая роль Исполнитель
Заказчик Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Ульяновский государственный технический университет"
Руководитель работы Табаков Владимир Петрович
Руководитель организации Бутарович Дмитрий Олегович
Регистрационный номер НИОКТР 121040500112-1
Последний статус Подтверждена, 626011100212-2, 2026-01-11 18:58:59 UTC
ОКПД Части и принадлежности станков для обработки металлов
Ключевые слова абразив; связка; шлифование
Исполнители Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Ульяновский государственный технический университет"
Авторы Сапунов Валерий Викторович
Коды тематических рубрик 55.13.99 - Другие технологические процессы
OESR Механическая инженерия
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;