| Наименование РИД |
Способ оценки фактического анатомического объема остаточной паренхимы печени перед обширными резекциями печени с использованием технологии компьютерного зрения
|
| Реферат |
Заявленное изобретение относится к медицине и может быть использовано для диагностической визуализации, хирургической гепатологии, лучевой диагностики. Предложен способ автоматизированного решения, который включает в себя нейросетевую сегментацию печени, опухолей и сосудов с помощью обученной архитектуры nnU-Net. После чего вычисляются TLV, FLR и отношение фактической остаточной доли (aFLR = FLR/TLV). Так же разработанное программное обеспечение выполняет трехмерную визуализацию сегментов. Применение метода позволяет повысить точность планирования резекций и снизить риск недостаточного объема сохраняемой паренхимы. Основной этап данного метода включает выполнение компьютерной томографии с внутривенным болюсным контрастированием для получения изображений печени. Полученные изображения, изначально в формате DICOM (dcm), преобразуются в формат NifTI (nii) для дальнейшей обработки. Далее применяется автоматическая сегментация паренхимы печени, объемных образований и крупных сосудов на изображениях, используя заранее обученную модель сверточной нейронной сети. Это позволяет точно выделить интересующие структуры. Следующим этапом метода является разметка линии будущей резекции на изображении, учитывая сосудистую архитектонику и отношение патологических образований к сосудистым структурам. Размеченное изображение разделяется на четыре класса сегментов: FLR, удаляемая паренхима печени, объемные образования, сосуды. Затем выполняется автоматический расчет объемов каждого из этих сегментов, включая FLR. Заявленное изобретение обеспечивает повышение точности оценки объема FLR; сокращение времени анализа КТ-данных; исключение субъективного фактора в оценке; повышение безопасности хирургического вмешательства. 3 з.п. ф-лы, 6 ил., 2 табл., 1 пр.
|
| Возможные направления использования |
Хирургия
|
| Количество опытных образцов |
234
|
| Количество просмотров |
2
|
| Наличие дополнительных файлов |
False
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[{"last_status": {"created_date": "2026-01-23T07:42:17.465293+00:00", "registration_number": "826012300009-1", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Осуществлена государственная регистрация"}}]}]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-12-29T07:53:12.532293+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Изобретение
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
Департамент здравоохранения города Москвы
|
| Руководитель работы |
Шабунин Алексей Васильевич
|
| Руководитель организации |
Шабунин Алексей Васильевич
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
123042600026-2
|
| Последний статус |
Подтверждена, 626011200405-7, 2026-01-12 08:39:45 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, оказываемые врачами хирургических отделений больниц
|
| Ключевые слова |
машинное обучение; предоперационное планирование; КТ-волюметрия
|
| Исполнители |
Государственное бюджетное учреждение здравоохранения города Москвы Городская клиническая больница имени С.П.Боткина Департамента здравоохранения города Москвы
|
| Авторы |
Карпов Алексей Андреевич; Шабунин Алексей Васильевич; Аладин Марк Николаевич; Тавобилов Михаил Михайлович; Ланцынова Айса Владимировна; Абрамов Кирилл Андреевич; Андрейцев Игорь Леонидович
|
| Коды тематических рубрик |
76.29.39 - Хирургия
|
| OESR |
Хирургия
|
| Приоритеты научно-технического развития |
в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;
|
