| Наименование РИД |
Измерительная ячейка для неразрушающей operando диагностики материалов электрохимических аккумуляторов с возможностью циркуляции и варьирования состава электролита методом XAS спектроскопии
|
| Реферат |
Полезная модель может найти применение в поиске и разработке наиболее эффективных и обладающих повышенной химической резистивностью материалов катода/анода для электрохимических аккумуляторов, а также более глубокому понимаю процессов их старения, деградации и снижения емкости в зависимости от типа, концентрации и состава используемого электролита.
Технической задачей, решаемой разработанным устройством, является возможность циркуляции в ячейке электролита переменного состава и/или концентрации и одновременной регистрации в режиме in situ/operando спектров рентгеновского поглощения, что позволяет в режиме «реального времени» получать информацию об изменении электронной и атомной структуры вокруг атомов поглощающего сорта в составе исследуемого материала электрода или его покрытия. Активным элементов устройства является система прецизионных шприцевых насосов, соединенная с входным патрубком измерительной ячейки, позволяющей точным образом варьировать состав, концентрацию и скоростью электролита в ячейку. Также измерительная камера ячейки оснащена множественными каналами входа жидкого электролита, что обеспечивает равномерную экспозицию исследуемого образца молекулами электролита и позволяет достигнуть гомогеннизированного состояния исследуемого материала в пределах поверхности, облучаемой рентгеновским пучком. Последнее, особенно важно при исследовании образцов на лабораторном рентгеновском спектрометре, где ввиду малой интенсивности источника рентгеновских лучей используются не сфокусированные рентгеновские пучки, и площадь засветки исследуемого образца составляет значимые доли квадратного сантиметра. Такая конструкция ячейки и реализации системы многоканальной подачи циркулирующего жидкого электролита позволяет тем самым получать более корректные данные об эволюции металлических центров в исследуемом материала катода/анода за счет корректной регистрации и последующего анализа спектров рентгеновского поглощения, как на лабораторных, так и на синхротронных источниках.
|
| Возможные направления использования |
Полезная модель может найти применение в поиске и разработке наиболее эффективных и обладающих повышенной химической резистивностью материалов катода/анода для электрохимических аккумуляторов, а также более глубокому понимаю процессов их старения, деградации и снижения емкости в зависимости от типа, концентрации и состава используемого электролита.
|
| Количество опытных образцов |
1
|
| Количество просмотров |
1
|
| Наличие дополнительных файлов |
False
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2026-01-13T08:18:32.734388+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Полезная модель
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Руководитель работы |
Солдатов Александр Владимирович
|
| Руководитель организации |
Метелица Анатолий Викторович
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
123031400038-1
|
| Последний статус |
Подтверждена, 626020200082-2, 2026-02-02 09:03:47 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области физики
|
| Ключевые слова |
неразрушающая operando диагностика; диагностика материалов; измерительная ячейка
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
|
| Авторы |
Солдатов Александр Владимирович; Молодцов Дмитрий Юрьевич; Панкин Илья Андреевич; Грицай Максим Александрович
|
| Коды тематических рубрик |
29.03.77 - Моделирование физических явлений
|
| OESR |
Материаловедение
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
