Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Нейронная сеть для прогнозирования свойств сплава по заданному составу с пользовательским интерфейсом

Наименование РИД Нейронная сеть для прогнозирования свойств сплава по заданному составу с пользовательским интерфейсом
Реферат Программа предназначена для прогнозирования химического состава сплава на основе заданного механического свойства с использованием предварительно обученных нейронных сетей.
Возможные направления использования Материаловедение , металлургия
Количество опытных образцов 1
Количество просмотров 3
Наличие дополнительных файлов True
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) []
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2025-12-16T08:17:21.484531+00:00
Предполагаемый тип результата Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль Исполнитель
Заказчик МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы Панченко Ирина Алексеевна
Руководитель организации Володина Ольга Федоровна
Регистрационный номер НИОКТР 125012100535-5
Последний статус Подтверждена, 626011200506-1, 2026-01-12 09:32:38 UTC
ОКПД Нет
Ключевые слова нейронные сети; химический состав; механические свойства; сплав
Исполнители ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНДУСТРИАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Авторы Панова Виктория Сергеевна; Коновалов Сергей Валерьевич; Панченко Ирина Алексеевна
Коды тематических рубрик 53.31.23 - Производство стали; 53.49.07 - Физические свойства металлов и сплавов
OESR Материаловедение
Приоритеты научно-технического развития Отсутствует